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PHP开发者常犯的10个MySQL错误 -云主机博士
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1.使用MyISAM而不是InnoDB
MySQL有很多的数据库引擎,单一般也就用MyISAM和InnoDB。
MyISAM 是默认使用的。但是除非你是建立一个非常简单的数据库或者只是实验性的,那么到大多数时候这个选择是错误的。MyISAM不支持外键的约束,这是保证数据 完整性的精华所在啊。另外,MyISAM会在添加或者更新数据的时候将整个表锁住,这在以后的扩展性能上会有很大的问题。
解决办法很简单:使用InnoDB。
完全错误,反驳理由:
首先原文说MyISAM是默认使用的,而实际上到了MySQL 5.5.x,InnoDB已经成为了默认的表引擎。
另外,简单的使用InnoDB不是解决所有问题的方法,盲目的使用甚至会使应用性能下降10%乃至40%。
最佳方法还是针对具体业务具体处理,例如论坛中版块表,新闻分类表,各种码表等长时间不操作的表,还是要用性能优异的MyISAM引擎。
而需要用到事务处理的例如用户、账目、流水等严格要求数据完整性和时序性的,则需要用InnoDB引擎,并且应用也要用好事务处理机制。当然,事务处理必然要带来大量的性能损耗,但是这在简单高并发应用上是必须的。
最后,外键约束在公共web互联网应用上一般是不用的,因为他会严重影响性能。数据完整性还是靠程序员或者应用架构本身的健壮来维护。而正规的第三范式只是在企业内部MIS系统和12306这种网站上使用。
2.使用PHP的mysql方法
PHP从一开始就提供了MySQL的函数库。很多程序都依赖于mysql_connect、mysql_query、mysql_fetch_assoc等等,但是PHP手册中建议:
如果你使用的MySQL版本在4.1.3之后,那么强烈建议使用mysqli扩展。
mysqli,或者说MySQL的高级扩展,有一些优点:
有面向对象的接口
prepared statements(预处理语句,可以有效防止SQL-注入攻击,还能提高性能)
支持多种语句和事务
另外,如果你想支持多数据库那么应该考虑一下PDO。
不完全错,但要酌情选用:
mysqli固然好,但是不是所有的服务器都为PHP编译了mysqli的支持。
当你的应用如果是能确定只用自己部署的服务器,而应用也是完全自己开发,则mysqli是最好的选择。
但是一旦你的应用有可能部署在虚拟主机或者由其他人部署(例如分布式项目),还是老老实实使用mysql函数集吧,好好封装一下或者使用成熟框架杜绝sql注入。
3.不过滤用户输入
应该是:永远别相信用户的输入。用后端的PHP来校验过滤每一条输入的信息,不要相信Javascript。像下面这样的SQL语句很容易就会被攻击:
_POST["name"];
_POST["password"];
username?AND password=?$password?;"; // run query...
这样的代码,如果用户输入”admin’;”那么,就相当于下面这条了:
SELECT userid FROM usertable WHERE username=?admin?;
这样入侵者就能不输入密码,就通过admin身份登录了。
这一点不用说了,要么MagicQuote,要么选用成熟框架。sql注入老话题了。
4.不使用UTF-8
那些英美国家的用户,很少考虑语言的问题,这样就造成很多产品就不能在其他地方通用。还有一些GBK编码的,也会有很多的麻烦。
UTF-8解决了很多国际化的问题。虽然PHP6才能比较完美的解决这个问题,但是也不妨碍你将MySQL的字符集设置为UTF-8。
大部分情况下对,但也要认真考虑:
要知道,一个UTF-8字符占3个字节,所以比GBK等其他编码的文件大33%。换句话说,相同的网页用UTF-8编码如果是100KB,那么换成GBK 编码则只有66KB。所以即便你的PHP确定要用UTF-8,那么前端页面也要根据情况选择需要的编码。但是,如果PHP用UTF-8,前端模版是 GBK,再加上模版引擎不强大,那么转码工作够你受的。所以尽可能的选用自己需要的编码,而不是简单的选择UTF-8了事。
最后啰嗦一句:UTF-8下:strlen("我")=3,而GBK下:strlen("我")=2
5.该用SQL的地方使用PHP
如果你刚接触MySQL,有时候解决问题的时候可能会先考虑使用你熟悉的语言来解决。这样就可能造成一些浪费和性能比较差的情况。比如:计算平均值的时候不适用MySQL原生的AVG()方法,而是用PHP将所有值循环一遍然后累加计算平均值。
另外还要注意SQL查询中的PHP循环。通常,在取得所有结果之后再用PHP来循环的效率更高。
一般在处理大量数据的时候使用强有力的数据库方法,更能提高效率。
同样酌情考虑:
例如,有些人习惯在建表时,默认值填写CURRENT_TIMESTAMP,用来达到注册时间、发帖时间的效果。 或者在时间判断的SQL语句中,写类似SELECT x FROM tab1 WHERE regdate < UNIX_TIMESTAMP()。那么我只能说,你为系统埋下了很隐蔽的BUG。因为数据库和应用往往不在同一台机器上,时间很容易出现偏差。当你一套 应用的时间参照不准确时,就会出现很大的问题。
正确做法是:不要使用MySQL的任何时间函数,而是在应用里计算时间。如果是分布式应用,一定要有时间服务器来统一管理时间。
而文中说的一些MySQL数学函数 ,也是要慎用。因为在大型应用中,数据库的负担往往是最大的,而复杂的WHERE语句又是造成慢查询的元凶。所以,要把计算尽可能的放在廉价的、不影响全局稳定的应用服务器上,而不是核心数据库上。
6.不优化查询
99%的PHP性能问题都是数据库造成的,一条糟糕的SQL语句可能让你的整个程序都非常慢。MySQL的EXPLAIN statement,Query Profiler,many other tools的这些工具可以帮你找出那些调皮的SELECT。
这点也不用说了,大型应用上甚至不允许使用各种JOIN,哪怕生写两条查询,查回来在用PHP合并数据。
7.使用错误的数据类型
MySQL提供一系列数字、字符串、时间等的数据类型。如果你想存储日期,那么就是用DATE或者DATETIME类型,使用整形或者字符串会让事情更加复杂。
有时候你想用自己定义的数据类型,例如,使用字符串存储序列化的PHP对象。数据库的添加可能很容易,但是这样的话,MySQL就会变得很笨重,而且以后可能导致一些问题。
INT,TinyINT,VARCHAR,CHAR,TEXT这些字段类型的合理选用无可厚非。
而Date、DateTime、TIMESTAMP这三种类型,在大型应用中是绝对不可以使用的,而是要用INT(10) UNSIGNED代替。
一个是性能,另外就是应用中尤其是PHP对UNIX_TIMESTAMP时间戳的转化实在太方便了。用Date要输出各种时间格式反而麻烦。
8.在SELECT查询中使用*
不要使用*在表中返回所有的字段,这会非常的慢。你只需要取出你需要的数据字段。如果你需要取出所有的字段,那么可能你的表需要更改了。
9.索引不足或者过度索引
一般来说,应该索引出现在SELECT语句中WHERE后面所有的字段。
例如,假如我们的用户表有一个数字的ID(主键)和email地址。登录之后,MySQL应该通过email找到相应的ID。通过索引,MySQL可以通过搜索算法很快的定位email。如果没有索引,MySQL就需要检查每一项记录直到找到。
这样的话,你可能想给每一个字段都添加索引,但是这样做的后果就是在你更新或者添加的时候,索引就会重新做一遍,当数据量大的时候,就会有性能问题。所以,只在需要的字段做索引。
索引是必须的,但是如果索引都解决不了的查询,考虑memcache或者nosql解决方案吧。
10.不备份
也许不常发生,但是数据库损毁,硬盘坏了、服务停止等等,这些都会对数据造成灾难性的破坏。所以你一定要确保自动备份数据或者保存副本。
这条是作者凑数么?
11.另外:不考虑其他数据库
MySQL 可能是PHP用的最多的数据库了,但是也不是唯一的选择。 PostgreSQL和Firebird也是竞争者,他们都开源,而且不被某些公司所控制。微软提供SQL Server Express,Oracle有10g Express,这些企业级的也有免费版。SQLite对于一些小型的或者嵌入式应用来说也是不错的选择。
这条相当正确。应用中不仅要针对应用选择其他数据库,甚至还要针对具体的业务类型,在同一套应用中并行使用多种数据库。哪怕不是数据库,而是其他各种缓存、内存存储等解决方案。
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