[Linux操作系统]手把手教你安装开源数据库PostgreSQL，轻松入门数据库管理|pg数据库开源吗,开源数据库PostgreSQL安装
本文详细介绍了如何在Linux操作系统上安装开源数据库PostgreSQL，并带领读者轻松入门数据库管理。文章涉及了pg数据库是否开源的问题，并提供了具体的开源数据库PostgreSQL安装步骤，助你顺利搭建属于自己的数据库环境。
本文目录导读：
在当今大数据时代，数据库技术在各个领域发挥着越来越重要的作用，作为一款功能强大、稳定性高的开源数据库，PostgreSQL受到了越来越多开发者和企业的青睐，本文将详细介绍如何在Windows和Linux系统上安装PostgreSQL，帮助大家轻松入门数据库管理。
一、Windows系统下安装PostgreSQL
1、下载安装包
访问PostgreSQL官网（https://www.postgresql.org/），下载适用于Windows系统的安装包，本文以PostgreSQL 13.1为例进行讲解。
2、安装步骤
（1）双击安装包，进入安装向导。
（2）点击“Next”，进入安装目录设置界面，这里可以自定义安装路径，也可以使用默认路径。
（3）点击“Next”，进入安装组件选择界面，勾选“Server”组件，确保安装PostgreSQL服务器。
（4）点击“Next”，设置数据库服务端口，默认端口为5432，如无特殊需求，无需修改。
（5）点击“Next”，设置数据库超级用户密码，为了安全起见，请设置一个复杂且易于记忆的密码。
（6）点击“Next”，选择区域设置，这里可以根据实际情况选择，本文选择默认设置。
（7）点击“Next”，进入准备安装界面，检查无误后，点击“Next”开始安装。
（8）安装完成后，点击“Finish”退出安装向导。
3、配置环境变量
为了方便在命令行中使用PostgreSQL，需要将PostgreSQL的安装路径添加到系统环境变量中。
（1）右键点击“我的电脑”，选择“属性”。
（2）点击“高级系统设置”。
（3）在“系统属性”对话框中，点击“环境变量”按钮。
（4）在“系统变量”中，找到“Path”变量，点击“编辑”。
（5）在变量值的最后添加PostgreSQL的安装路径，如：;C:Program FilesPostgreSQL in
（6）点击“确定”，退出环境变量设置。
Linux系统下安装PostgreSQL
1、安装依赖包
在安装PostgreSQL之前，需要确保系统中已安装以下依赖包：
sudo apt-get update sudo apt-get install -y libreadline-dev zlib1g-dev libssl-dev libxml2-dev libxslt-dev
2、下载安装包
访问PostgreSQL官网，下载适用于Linux系统的安装包。
3、安装步骤
（1）解压安装包：
tar -zxvf postgresql-13.1.tar.gz
（2）进入解压后的目录：
cd postgresql-13.1
（3）配置安装路径：
./configure --prefix=/usr/local/postgresql
（4）编译安装：
make sudo make install
（5）创建用户和用户组：
sudo groupadd postgres sudo useradd -g postgres postgres
（6）初始化数据库：
sudo /usr/local/postgresql/bin/initdb -D /usr/local/postgresql/data
（7）修改数据目录权限：
sudo chown -R postgres:postgres /usr/local/postgresql/data
（8）启动数据库服务：
sudo /usr/local/postgresql/bin/pg_ctl -D /usr/local/postgresql/data -l logfile start
至此，PostgreSQL在Windows和Linux系统下的安装已完成，以下是50个相关关键词：
PostgreSQL, 安装, 开源数据库, Windows, Linux, 数据库管理, 安装包, 环境变量, 依赖包, 解压, 编译安装, 用户组, 初始化数据库, 数据目录权限
以下为剩余关键词：
数据库服务, 安装路径, 超级用户密码, 端口设置, 区域设置, 安装向导, 系统环境变量, 依赖包安装, 数据库技术, 大数据时代, 开发者, 企业应用, 稳定性, 功能强大, 安装教程, 轻松入门, 数据库服务器, 安装组件, 系统属性, 环境变量设置, 命令行使用, 系统权限, 数据库初始化, 数据目录, 服务启动, 安装配置, 数据库安全, 复杂密码, 安装步骤, 系统更新, 系统依赖, 开源软件, 数据库开发, 数据库运维, 系统优化, 性能调优, 数据备份, 数据恢复, 数据迁移, 数据同步, 高可用性, 负载均衡, 集群部署, 分布式数据库, 云数据库, 大数据分析, 人工智能, 物联网, 区块链技术
