[Linux操作系统]手把手教你，TensorFlow on Linux配置全攻略|tensorflow centos,TensorFlow on Linux配置
本文详细介绍了TensorFlow在Linux操作系统上的配置全攻略，针对tensorflow centos等环境，手把手教读者进行安装与设置，帮助用户顺利在Linux系统中运行TensorFlow。
本文目录导读：
随着人工智能和机器学习的快速发展，TensorFlow作为一款强大的开源框架，越来越受到广大开发者的喜爱，而在Linux系统上配置TensorFlow，则是许多开发者必须面对的问题，本文将详细介绍如何在Linux系统上安装和配置TensorFlow，让你轻松上手TensorFlow开发。
准备工作
在开始安装TensorFlow之前，请确保你的Linux系统满足以下条件：
1、操作系统：Ubuntu 16.04或更高版本，或其他基于Debian的Linux发行版。
2、Python版本：Python 2.7或Python 3.3-3.6。
3、pip版本：确保pip已安装，且版本不低于9.0。
安装Python和pip
1、更新系统软件包：
sudo apt-get update sudo apt-get upgrade
2、安装Python：
sudo apt-get install python3
如果你需要安装Python 2，可以使用以下命令：
sudo apt-get install python
3、安装pip：
sudo apt-get install python3-pip
对于Python 2，使用以下命令：
sudo apt-get install python-pip
安装TensorFlow
以下是安装TensorFlow的两种方法：使用pip安装和源代码安装，本文主要介绍使用pip安装的方法。
1、使用pip安装TensorFlow
（1）安装TensorFlow CPU版本：
pip3 install tensorflow
对于Python 2，使用以下命令：
pip install tensorflow
（2）安装TensorFlow GPU版本：
在安装GPU版本之前，请确保你的Linux系统已安装NVIDIA显卡驱动和CUDA Toolkit，以下是安装命令：
pip3 install tensorflow-gpu
对于Python 2，使用以下命令：
pip install tensorflow-gpu
2、验证安装
安装完成后，可以通过以下命令验证TensorFlow是否安装成功：
python3
进入Python交互界面后，输入以下代码：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))如果输出“Hello, TensorFlow!”，则表示TensorFlow安装成功。
常见问题及解决方法
1、安装过程中遇到权限问题：
请使用sudo命令运行安装命令，
sudo pip3 install tensorflow
2、pip版本过低：
升级pip版本：
pip install --upgrade pip
3、无法找到合适的TensorFlow版本：
请检查Python和pip版本是否匹配，或尝试更换TensorFlow版本。
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