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本文详细介绍了在Linux操作系统上配置深度学习利器TensorFlow的全过程，包括tensorflow命令大全。文章旨在帮助读者在Linux环境下轻松搭建TensorFlow，使其成为研发和学习的得力助手。通过阅读本文，您将掌握TensorFlow on Linux的配置方法和相关技巧。
本文目录导读：
随着人工智能技术的飞速发展，深度学习框架TensorFlow越来越受到广大开发者的青睐，TensorFlow支持多种操作系统，其中Linux系统因其稳定性和高效性成为深度学习研究者和开发者的首选，本文将详细介绍如何在Linux系统上安装和配置TensorFlow，帮助读者顺利搭建深度学习环境。
安装前的准备工作
1、确认Linux系统版本：TensorFlow支持Ubuntu 16.04或更高版本、CentOS 7或更高版本等主流Linux发行版。
2、确认Python版本：TensorFlow支持Python 3.5、3.6和3.7版本，请使用以下命令检查Python版本：
python3 --version
3、安装pip：pip是Python的包管理工具，用于安装和管理Python包，使用以下命令安装pip：
sudo apt-get install python3-pip
4、更新pip：为了确保pip版本更新，使用以下命令更新pip：
pip3 install --upgrade pip
安装TensorFlow
1、安装TensorFlow CPU版本：如果您的计算机没有NVIDIA显卡或不需要使用GPU加速，可以安装TensorFlow CPU版本。
pip3 install tensorflow
2、安装TensorFlow GPU版本：如果您的计算机有NVIDIA显卡，并且需要使用GPU加速，可以安装TensorFlow GPU版本，安装NVIDIA驱动和CUDA工具包，然后安装TensorFlow。
pip3 install tensorflow-gpu
配置环境变量
1、配置Python环境变量：为了方便使用Python和TensorFlow，需要将Python和pip的路径添加到环境变量中。
编辑~/.bashrc文件，在文件末尾添加以下内容：
export PATH="/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/local/games:/usr/games" export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/lib/python3.6/dist-packages
2、使环境变量生效：
source ~/.bashrc
验证安装
1、打开Python终端，输入以下代码验证TensorFlow是否安装成功：
import tensorflow as tf print(tf.__version__)
如果输出TensorFlow的版本号，说明安装成功。
以下是对以下内容的详细关键词：
以下是50个中文相关关键词：
Linux, TensorFlow, 配置, 深度学习, Python, pip, CPU版本, GPU版本, NVIDIA驱动, CUDA工具包, 环境变量, Python环境变量, 验证安装, Ubuntu, CentOS, 包管理工具, 深度学习框架, 人工智能, 系统版本, Python版本, 安装命令, 加速, NVIDIA显卡, 环境配置, 环境变量设置, Python终端, 版本号, 稳定性, 高效性, 开发者, 研究者, 主流Linux发行版, 驱动安装, 工具包安装, TensorFlow安装, 深度学习环境搭建, 人工智能技术, 操作系统, 系统配置, 开发环境, 学习环境, AI研究, 计算机配置, 软件安装, 硬件要求, 系统要求, 教程, 指南, 全攻略, 实用技巧, 技术支持
以下是结束文章内容。
本文标签属性：
TensorFlow on Linux配置：tensorflow要求配置
