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本文详细介绍了在Linux操作系统上配置深度学习利器TensorFlow的全过程，包括tensorflow命令大全。文章旨在帮助读者在Linux环境下轻松搭建TensorFlow，使其成为研发和学习的得力助手。通过阅读本文，您将掌握TensorFlow on Linux的配置方法和相关技巧。

本文目录导读：

安装前的准备工作
安装TensorFlow
配置环境变量
验证安装

随着人工智能技术的飞速发展，深度学习框架TensorFlow越来越受到广大开发者的青睐，TensorFlow支持多种操作系统，其中Linux系统因其稳定性和高效性成为深度学习研究者和开发者的首选，本文将详细介绍如何在Linux系统上安装和配置TensorFlow，帮助读者顺利搭建深度学习环境。

安装前的准备工作

1、确认Linux系统版本：TensorFlow支持Ubuntu 16.04或更高版本、CentOS 7或更高版本等主流Linux发行版。

2、确认Python版本：TensorFlow支持Python 3.5、3.6和3.7版本，请使用以下命令检查Python版本：

python3 --version

3、安装pip：pip是Python的包管理工具，用于安装和管理Python包，使用以下命令安装pip：

sudo apt-get install python3-pip

4、更新pip：为了确保pip版本更新，使用以下命令更新pip：

pip3 install --upgrade pip

安装TensorFlow

1、安装TensorFlow CPU版本：如果您的计算机没有NVIDIA显卡或不需要使用GPU加速，可以安装TensorFlow CPU版本。

pip3 install tensorflow

2、安装TensorFlow GPU版本：如果您的计算机有NVIDIA显卡，并且需要使用GPU加速，可以安装TensorFlow GPU版本，安装NVIDIA驱动和CUDA工具包，然后安装TensorFlow。

pip3 install tensorflow-gpu

配置环境变量

1、配置Python环境变量：为了方便使用Python和TensorFlow，需要将Python和pip的路径添加到环境变量中。

编辑~/.bashrc文件，在文件末尾添加以下内容：

export PATH="/usr/local/bin:/usr/bin:/bin:/usr/local/games:/usr/games"
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/usr/local/lib/python3.6/dist-packages

2、使环境变量生效：

source ~/.bashrc

验证安装

1、打开Python终端，输入以下代码验证TensorFlow是否安装成功：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果输出TensorFlow的版本号，说明安装成功。

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云主机博士