[Linux操作系统]全方位解析，TensorFlow on Linux配置攻略|tensorflow环境配置,TensorFlow on Linux配置
本文详细解析了Linux操作系统下的TensorFlow配置攻略，全面介绍了tensorflow环境配置过程。文章重点针对TensorFlow on Linux配置进行了深入探讨，为需要在Linux平台上部署TensorFlow的开发者提供了实用的指南。
本文目录导读：
随着人工智能技术的飞速发展，TensorFlow作为目前最流行的深度学习框架之一，越来越受到广大开发者的喜爱，Linux系统因其稳定性和高性能的特点，成为了深度学习环境搭建的首选操作系统，本文将详细介绍如何在Linux系统上配置TensorFlow，助你轻松搭建深度学习开发环境。
安装前的准备工作
在开始安装TensorFlow之前，我们需要做好以下准备工作：
1、确保你的Linux系统满足以下最低要求：
- Ubuntu 16.04 或更高版本
- CentOS 7 或更高版本
- Python 3.5、3.6、3.7 或 3.8
2、更新系统软件包：
对于Ubuntu系统，使用以下命令：
```
sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
```
对于CentOS系统，使用以下命令：
```
sudo yum update
```
安装Python和pip
TensorFlow依赖于Python和pip（Python的包管理工具），以下为安装步骤：
1、安装Python：
```
sudo apt-get install python3 # Ubuntu系统
sudo yum install python3 # CentOS系统
```
2、安装pip：
```
sudo apt-get install python3-pip # Ubuntu系统
sudo yum install python3-pip # CentOS系统
```
安装TensorFlow
以下是安装TensorFlow的两种方法：使用pip安装和源码安装。
1、使用pip安装
直接使用pip安装TensorFlow是最简单的方法，命令如下：
```
pip3 install tensorflow
```
若要安装GPU版本的TensorFlow（需要NVIDIA显卡驱动支持），请使用以下命令：
```
pip3 install tensorflow-gpu
```
2、源码安装
如果你想从源码编译安装TensorFlow，请按照以下步骤操作：
a. 安装Bazel构建工具：
```
sudo apt-get install bazel # Ubuntu系统
sudo yum install bazel # CentOS系统
```
b. 克隆TensorFlow源码：
```
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
cd tensorflow
```
c. 配置构建选项：
```
./configure
```
d. 编译并安装TensorFlow：
```
bazel build //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
./bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg
pip3 install /tmp/tensorflow_pkg/*.whl
```
验证安装
安装完成后，可以通过以下命令验证TensorFlow是否安装成功：
python3 >>> import tensorflow as tf >>> tf.__version__
如果输出TensorFlow的版本号，说明安装成功。
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就是关于TensorFlow on Linux配置的详细攻略，希望对你有所帮助。
