[Linux操作系统]手把手教你设置PyTorch在Linux环境下的开发环境|linux运行pytorch,PyTorch Linux环境设置,Linux操作系统,云主机博士

本文详细介绍了在Linux环境下设置PyTorch开发环境的步骤，手把手指导如何在Linux系统中运行PyTorch。内容涵盖环境配置、安装依赖库、安装PyTorch以及测试运行等环节，帮助读者轻松搭建PyTorch Linux开发环境。

本文目录导读：

安装Python和pip
安装NVIDIA显卡驱动和CUDA
安装PyTorch
验证安装

随着人工智能技术的飞速发展，深度学习框架成为了广大开发者和研究者的必备工具，在众多深度学习框架中，PyTorch以其简洁易用、动态图计算等特点受到了广泛关注，在Linux环境下搭建PyTorch开发环境对于一些初学者来说仍然具有一定的挑战，本文将手把手教你如何在Linux环境下设置PyTorch开发环境，让你轻松上手深度学习之旅。

安装Python和pip

我们需要安装Python和pip，Python是PyTorch运行的基础，而pip是Python的包管理工具，可以帮助我们安装和管理Python包。

1、安装Python：

打开终端，输入以下命令：

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3

2、安装pip：

sudo apt-get install python3-pip

安装NVIDIA显卡驱动和CUDA

PyTorch支持GPU加速，因此我们需要安装NVIDIA显卡驱动和CUDA。

1、安装NVIDIA显卡驱动：

禁用Nouveau驱动（一个开源的NVIDIA驱动），输入以下命令：

sudo bash -c "echo blacklist nouveau > /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia.conf"
sudo bash -c "echo options nouveau modeset=0 >> /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia.conf"
sudo update-initramfs -u
sudo reboot

重启后，输入以下命令安装NVIDIA驱动：

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-driver-418

2、安装CUDA：

根据你的NVIDIA驱动版本选择合适的CUDA版本，本文以CUDA 10.0为例：

sudo apt-get install cuda-10-0

安装PyTorch

在安装PyTorch之前，我们需要确认CUDA版本和Python版本，根据系统类型（如Ubuntu 18.04）选择合适的PyTorch版本。

1、安装PyTorch：

打开终端，输入以下命令：

pip3 install torch torchvision torchaudio

或者，根据你的需求，可以选择以下命令安装指定版本的PyTorch：

pip3 install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

验证安装

安装完成后，我们可以通过以下命令验证PyTorch是否安装成功：

python3

在Python交互模式下，输入以下代码：

import torch
print(torch.__version__)

如果输出了PyTorch的版本号，说明安装成功。

以下是一些环境设置的小贴士：

1、确保环境变量设置正确：在~/.bashrc文件中添加以下内容：

export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

2、重启计算机使环境变量生效：

sudo reboot

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