[Linux操作系统]手把手教你设置PyTorch在Linux环境下的开发环境|linux运行pytorch,PyTorch Linux环境设置,Linux操作系统,云主机博士

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本文详细介绍了在Linux环境下设置PyTorch开发环境的步骤，手把手指导如何在Linux系统中运行PyTorch。内容涵盖环境配置、安装依赖库、安装PyTorch以及测试运行等环节，帮助读者轻松搭建PyTorch Linux开发环境。

本文目录导读：

安装Python和pip
安装NVIDIA显卡驱动和CUDA
安装PyTorch
验证安装

随着人工智能技术的飞速发展，深度学习框架成为了广大开发者和研究者的必备工具，在众多深度学习框架中，PyTorch以其简洁易用、动态图计算等特点受到了广泛关注，在Linux环境下搭建PyTorch开发环境对于一些初学者来说仍然具有一定的挑战，本文将手把手教你如何在Linux环境下设置PyTorch开发环境，让你轻松上手深度学习之旅。

安装Python和pip

我们需要安装Python和pip，Python是PyTorch运行的基础，而pip是Python的包管理工具，可以帮助我们安装和管理Python包。

1、安装Python：

打开终端，输入以下命令：

sudo apt-get update
sudo apt-get install python3

2、安装pip：

sudo apt-get install python3-pip

安装NVIDIA显卡驱动和CUDA

PyTorch支持GPU加速，因此我们需要安装NVIDIA显卡驱动和CUDA。

1、安装NVIDIA显卡驱动：

禁用Nouveau驱动（一个开源的NVIDIA驱动），输入以下命令：

sudo bash -c "echo blacklist nouveau > /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia.conf"
sudo bash -c "echo options nouveau modeset=0 >> /etc/modprobe.d/blacklist-nvidia.conf"
sudo update-initramfs -u
sudo reboot

重启后，输入以下命令安装NVIDIA驱动：

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-driver-418

2、安装CUDA：

根据你的NVIDIA驱动版本选择合适的CUDA版本，本文以CUDA 10.0为例：

sudo apt-get install cuda-10-0

安装PyTorch

在安装PyTorch之前，我们需要确认CUDA版本和Python版本，根据系统类型（如Ubuntu 18.04）选择合适的PyTorch版本。

1、安装PyTorch：

打开终端，输入以下命令：

pip3 install torch torchvision torchaudio

或者，根据你的需求，可以选择以下命令安装指定版本的PyTorch：

pip3 install torch==1.7.1+cu101 torchvision==0.8.2+cu101 torchaudio===0.7.2 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

验证安装

安装完成后，我们可以通过以下命令验证PyTorch是否安装成功：

python3

在Python交互模式下，输入以下代码：

import torch
print(torch.__version__)

如果输出了PyTorch的版本号，说明安装成功。

以下是一些环境设置的小贴士：

1、确保环境变量设置正确：在~/.bashrc文件中添加以下内容：

export PATH=/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

2、重启计算机使环境变量生效：

sudo reboot

以下是本文的50个相关关键词：

PyTorch, Linux, 环境设置, 深度学习, Python, pip, NVIDIA, 显卡驱动, CUDA, Ubuntu, torch, torchvision, torchaudio, GPU加速, 动态图计算, 开发环境, Python包管理, CUDA版本, Python版本, 环境变量, Nouveau驱动, blacklist, modeset, initramfs, reboot, add-apt-repository, ppa, graphics-drivers, nvidia-driver, cuda-10-0, torch_stable, 验证安装, bashrc, export, PATH, LD_LIBRARY_PATH

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PyTorch Linux环境设置：linux pytorch环境配置