[Linux操作系统]在 openSUSE 上搭建机器学习环境，一路畅通无阻|opensuse基于,openSUSE 机器学习环境,Linux操作系统,云主机博士

在 openSUSE 上搭建机器学习环境,一路畅通无阻。首先需要安装一些必要的软件包,如 TensorFlow,PyTorch 和 scikit-learn 等。可以使用 SUSE 软件仓库来安装这些软件包,也可以使用 pip 来安装。在安装完必要的软件包之后,可以使用 Jupyter Notebook 或其他编辑器来开始编写机器学习代码。在 openSUSE 上搭建机器学习环境相对较为简单,因为 openSUSE 具有强大的软件管理和包管理工具,可以轻松地安装和管理软件包。

本文目录导读：

openSUSE 简介
搭建机器学习环境

随着人工智能技术的飞速发展，机器学习已成为越来越多开发者和科研人员关注的焦点，openSUSE 作为一款优秀的自由和开源软件发行版，为机器学习提供了强大的支持，本文将为您介绍如何在 openSUSE 上搭建机器学习环境，让您一路畅通无阻。

openSUSE 简介

openSUSE 是由德国籍华人郭明所在的开源社区发起的一个项目，分为 Leap 和 Tumbleweed 两个版本，Leap 版本每两年发布一次，稳定性更高，适合企业及个人使用；Tumbleweed 版本则是滚动更新，更贴近最新的开源技术，适合开发者和尝鲜者，openSUSE 拥有完善的文档和强大的社区支持，为开源软件的推广和发展提供了有力保障。

搭建机器学习环境

1、安装 openSUSE

您需要从 openSUSE 官网下载最新的 openSUSE 镜像文件，然后通过虚拟机或实体机安装，在安装过程中，请确保选择安装 openSUSE Leap 版本，以便获得更稳定的环境。

2、配置国内源

为了提高软件安装速度，建议在 openSUSE 上配置国内源，您可以从国内开源软件镜像站（如清华大学、中科大、阿里云等）下载相应的源列表文件，并将其放入 /etc/apt/sources.list.d/ 目录下。

3、安装开发工具和依赖库

在 openSUSE 上安装机器学习相关软件之前，需要先安装一些开发工具和依赖库，使用以下命令安装：

sudo zypper install gcc g++ cmake git

4、安装 Python 和 Python 库

openSUSE 默认不包含 Python 3，因此需要手动安装，机器学习常用的 Python 库也需要安装，使用以下命令安装 Python 3 和相关库：

sudo zypper install python3 python3-pip python3-devel
sudo pip3 install numpy scipy matplotlib scikit-learn pandas

5、安装 TensorFlow 或 PyTorch

TensorFlow 和 PyTorch 是目前最流行的两款深度学习框架，在 openSUSE 上安装这两款框架都非常简单。

安装 TensorFlow：

sudo zypper install gcc-c++
curl -O https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-linux-cpu-x86_64.whl
sudo pip3 install tensorflow-linux-cpu-x86_64.whl

如果您需要安装 GPU 版本的 TensorFlow，请确保已安装相应的 CUDA 和 cuDNN 库。

安装 PyTorch：

curl -O https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl
sudo pip3 install torch-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl

6、验证安装

安装完成后，您可以通过以下命令验证安装是否成功：

python3 -c "import tensorflow as tf; print('TensorFlow version:', tf.version.VERSION)"
python3 -c "import torch; print('PyTorch version:', torch.__version__)"

在 openSUSE 上搭建机器学习环境可谓一路畅通无阻，通过本文的介绍，您应该已经掌握了在 openSUSE 上搭建机器学习环境的基本步骤，您可以尽情地投入到机器学习的世界，探索人工智能的无限可能。

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