[Linux操作系统]在openSUSE上安装TensorFlow的详尽指南|tensorflow1安装,openSUSE TensorFlow 安装
本指南详细介绍了如何在openSUSE操作系统上安装TensorFlow。我们需要更新系统并安装必要的依赖项。通过安装Python和pip，我们可以为TensorFlow的安装做好准备。我们需要下载并安装TensorFlow的wheel文件。安装完成后，我们可以通过运行一些简单的示例代码来验证TensorFlow是否已经正确安装。
本文目录导读：
TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架，广泛应用于各种深度学习任务中，而openSUSE是一个非常稳定和强大的Linux发行版，适合用于服务器和桌面环境，本文将为您介绍如何在openSUSE上安装TensorFlow。
环境准备
1、您需要从openSUSE官网下载并安装openSUSE Leap或Tumbleweed版本。
2、在安装过程中，请确保选择安装了Python 3.5或更高版本，TensorFlow需要Python 3.5或更高版本的支持。
3、安装完openSUSE后，请确保您的系统更新到最新版本。
安装TensorFlow
1、安装一些必要的依赖库，打开终端，运行以下命令：
sudo zypper install -y gcc g++ make libatlas-base-dev libblas-dev liblapack-dev libgfortran-dev libhdf5-dev libhdf5-serial-dev libjsoncpp-dev libpng-dev libprotobuf-dev libprotoc-dev protobuf-compiler libleveldb-dev libsnappy-dev cmake
2、安装Python依赖库，运行以下命令：
sudo zypper install -y python3-devel python3-pip python3-setuptools
3、安装TensorFlow，运行以下命令：
sudo pip3 install tensorflow
在安装过程中，可能会出现一些编译错误，请根据错误信息安装相应的依赖库。
验证安装
1、打开终端，运行以下命令：
python3
2、在Python解释器中，输入以下代码：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))3、如果输出结果为“Hello, TensorFlow!”，则说明TensorFlow已经成功安装。
四、安装TensorFlow GPU版本（可选）
1、安装CUDA Toolkit和cuDNN，请参考NVIDIA官方文档，根据您的系统版本下载并安装相应的CUDA Toolkit和cuDNN。
2、安装Python的CUDA扩展，运行以下命令：
sudo pip3 install tensorflow-gpu
安装TensorFlow最新版本（可选）
1、安装Python的pip工具，运行以下命令：
sudo zypper install -y python3-pip
2、安装TensorFlow最新版本，运行以下命令：
sudo pip3 install --upgrade tensorflow
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