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本文为您提供了Linux操作系统下PythOn开发环境的配置指南。您需要安装Linux操作系统，然后安装Python。在安装Python之后，您可以配置您的开发环境，包括安装IDE和代码编辑器，如PyCharm和Visual Studio code。您还可以安装一些常用的Python库和工具，如NumPy、Pandas和Matplotlib。您可以开始编写和运行您的Python代码，开始您的Python开发之旅。
本文目录导读：
Python作为一种广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域的编程语言，其开发环境的配置对于初学者来说至关重要，本文将为您详细介绍如何配置Python开发环境，让您轻松入门Python编程。
安装Python
1、访问Python官方网站（https://www.python.org/downloads/），下载适用于您操作系统的Python安装包。
2、双击下载的安装包，启动安装程序，建议在安装过程中选择将Python添加到系统PATH环境变量中，以便在命令行中直接使用Python。
3、安装完成后，在命令行中输入“python”或“python3”，确保可以正常启动Python解释器。
配置开发工具
1、选择合适的开发工具
Python有多种开发工具，如PyCharm、VSCode、Sublime Text等，这里以VSCode为例进行介绍。
2、安装VSCode
访问VSCode官方网站（https://code.visualstudio.com/），下载适用于您操作系统的VSCode安装包，并按照提示完成安装。
3、安装Python扩展
启动VSCode，进入扩展市场，搜索并安装“Python”扩展，该扩展由Microsoft提供，可以方便地在VSCode中进行Python开发。
配置虚拟环境
1、为什么需要虚拟环境？
虚拟环境可以隔离项目所需的依赖库，避免不同项目间依赖冲突，在实际开发中，使用虚拟环境是非常推荐的做法。
2、创建虚拟环境
在VSCode中，右键点击项目文件夹，选择“Python: Create Virtual Environment”，即可创建一个新的虚拟环境。
3、激活虚拟环境
创建虚拟环境后，VSCode会自动激活该环境，在命令行中，也可以使用以下命令激活虚拟环境：
source path/to/your/venv/bin/activate
安装依赖库
1、在VSCode中，打开终端，使用pip命令安装项目所需的依赖库，安装requests库：
pip install requests
2、如果在虚拟环境中创建项目，可以使用以下命令安装依赖库：
pip install -r requirements.txt
测试Python环境
1、编写一个简单的Python程序，
print("Hello, World!")2、运行上述程序，如果没有报错，说明您已经成功配置好了Python开发环境。
通过以上步骤，您可以轻松配置好Python开发环境，开始您的Python编程之旅，祝您学习愉快！
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本文标签属性：
Python开发环境配置：python程序开发环境
