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深入理解MySQL执行计划是优化数据库性能的关键。MySQL执行计划中的filtered是一个重要指标，它表示返回结果的行数与查询执行前的估计行数的比值。这个比值越接近1，表示查询效率越高。通过分析执行计划，我们可以了解MySQL是如何执行查询的，从而找到优化点，提高查询效率，提升数据库性能。
本文目录导读：
MySQL作为世界上最流行的开源关系型数据库管理系统，其性能优化一直是广大开发者关注的焦点，在实际应用中，查询性能的提升对于整个数据库系统的性能至关重要，而执行计划，作为MySQL查询优化的重要组成部分，对于提升查询性能有着至关重要的作用，本文将从执行计划的概念、作用、查看方法以及优化策略等方面，深入理解MySQL执行计划，帮助大家更好地优化数据库性能。
执行计划的概念与作用
执行计划是MySQL优化器为查询语句生成的一套执行策略，它详细描述了MySQL如何执行查询语句以及如何访问数据库中的数据，执行计划的目标是选择一种访问数据的方式，使得查询的执行效率最高。
在MySQL中，优化器会根据查询语句的语法、表的结构、索引的情况等因素，自动选择一个最佳的执行计划，在某些情况下，优化器可能不会选择一个最优的执行计划，这就需要我们手动干预，通过分析和调整执行计划，找到一个更高效的查询方式。
查看执行计划的方法
查看执行计划的最常用方法是使用MySQL的EXPLAIN关键字，EXPLAIN关键字可以显示查询语句的执行计划，包括查询将如何访问表和索引，以及使用的join类型等信息。
下面是一个使用EXPLAIN关键字查看执行计划的例子：
EXPLAIN SELECT * FROM employees WHERE department_id = 10;
这个例子中，我们使用EXPLAIN关键字对一个查询语句进行了解释，输出了查询的执行计划，通过分析执行计划，我们可以了解查询语句的执行过程，以及MySQL是如何访问数据的。
执行计划的优化策略
1、选择合适的索引
索引是提高查询性能的重要手段，在创建表时，合理地设计索引可以大大提高查询的效率，优化索引的原则包括：选择性高的列作为索引，使用复合索引，避免冗余索引等。
2、使用合适的join类型
在查询中，join操作是常见的操作之一，选择合适的join类型可以提高查询的效率，MySQL支持四种join类型：INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN，在实际应用中，应根据需求选择合适的join类型。
3、避免使用子查询
子查询在某些情况下可以提高查询的灵活性，但同时也降低了查询的性能，尽量避免使用子查询，可以考虑使用连接（JOIN）操作代替子查询。
4、优化查询语句
在编写查询语句时，应遵循SQL语句的规范，避免使用低效的查询方式，尽量避免使用SELECT *，而是只选择需要的列；使用LIMIT限制返回结果的数量等。
MySQL执行计划是优化数据库性能的关键，通过分析和调整执行计划，我们可以找到更高效的查询方式，提高数据库的性能，查看执行计划的方法是使用EXPLAIN关键字，而优化执行计划的主要策略包括选择合适的索引、使用合适的join类型、避免使用子查询和优化查询语句等，希望本文能帮助大家更好地理解和应用MySQL执行计划，提升数据库性能。
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