[Linux操作系统]手把手教你，PyTorch在Linux环境下的设置与配置全攻略|linux pytorch环境配置,PyTorch Linux环境设置
本文详细介绍了在Linux环境下安装和配置PyTorch的全过程，为广大Linux用户提供了手把手的教学。文章涵盖了PyTorch在Linux系统中的环境配置步骤，帮助读者轻松搭建PyTorch开发环境，助力深度学习研究与实践。
本文目录导读：
随着深度学习技术的不断发展，PyTorch这一开源深度学习框架受到了越来越多研究者和开发者的青睐，由于其易用性和高效性，PyTorch在各个领域取得了广泛的应用，在Linux环境下安装和设置PyTorch却让许多初学者感到困惑，本文将详细介绍如何在Linux环境下安装和配置PyTorch，助你轻松上手。
安装前的准备工作
在开始安装PyTorch之前，请确保你的Linux系统满足以下条件：
1、操作系统版本：建议使用Ubuntu 16.04或更高版本，或其他支持Python的Linux发行版。
2、Python版本：Python 3.5或更高版本。
3、pip版本：pip 19.0或更高版本。
4、NVIDIA显卡驱动：如果你的计算机配备了NVIDIA显卡，请确保安装了合适的显卡驱动。
安装Python和pip
1、更新系统软件包：
sudo apt-get update sudo apt-get upgrade
2、安装Python：
sudo apt-get install python3
3、安装pip：
sudo apt-get install python3-pip
安装PyTorch
以下提供两种安装PyTorch的方法：使用pip安装和源码编译安装。
1、使用pip安装
（1）安装CUDA（如果需要使用GPU加速）：
sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit
（2）安装PyTorch：
pip3 install torch torchvision torchaudio
如果需要安装指定版本的PyTorch，可以使用以下命令：
pip3 install torch==版本号 torchvision==版本号 torchaudio==版本号
2、源码编译安装
（1）安装依赖项：
sudo apt-get install git cmake python3-dev
（2）下载PyTorch源码：
git clone https://github.com/pytorch/pytorch.git
（3）编译安装：
cd pytorch python3 setup.py install
验证安装
安装完成后，可以运行以下代码验证PyTorch是否安装成功：
import torch print(torch.__version__)
如果没有报错，且输出了PyTorch的版本号，说明安装成功。
环境变量配置
为了方便使用PyTorch，可以将以下路径添加到环境变量中：
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
将以上代码添加到~/.bashrc文件中，然后执行以下命令使环境变量生效：
source ~/.bashrc
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就是关于PyTorch在Linux环境下的设置与配置的全攻略，希望对你有所帮助。
