[Linux操作系统]轻松上手,PyTorch在Linux环境下的设置与配置指南|linux pytorch环境配置,PyTorch Linux环境设置

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这是一篇关于在Linux环境下设置与配置PyTorch的指南。文章详细介绍了Linux操作系统下PyTorch的安装、配置过程,旨在帮助读者轻松上手,顺利搭建PyTorch Linux环境。无论是新手还是有一定基础的开发者,都能从中获得有价值的信息,助力Python深度学习项目在Linux系统中的顺利实施。

本文目录导读:

  1. 安装Python和pip
  2. 安装PyTorch
  3. 环境变量配置
  4. 验证安装

随着深度学习技术的飞速发展,PyTorch作为一款优秀的开源深度学习框架,受到了越来越多研究者和开发者的喜爱,Linux系统因其稳定性和高效性,成为深度学习研究的主要平台,本文将详细介绍如何在Linux环境下安装和设置PyTorch,帮助读者轻松搭建深度学习开发环境。

安装Python和pip

在安装PyTorch之前,首先需要确保系统中已安装Python和pip,Python是PyTorch运行的基础,而pip是Python的包管理工具,用于安装和管理Python包。

1、检查Python版本:

在终端中输入以下命令,查看Python版本:

python --version

若未安装Python,可以使用以下命令进行安装:

sudo apt-get install python3

2、安装pip:

在终端中输入以下命令,安装pip:

sudo apt-get install python3-pip

安装PyTorch

1、选择合适的PyTorch版本:

PyTorch提供了CPU和GPU两个版本,若您的计算机配备了NVIDIA显卡,建议安装GPU版本以获得更好的性能,在安装前,请确保您的Linux系统支持CUDA。

2、安装PyTorch:

在终端中输入以下命令,安装PyTorch:

pip3 install torch torchvision torchaudio

若需安装GPU版本的PyTorch,请使用以下命令:

pip3 install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

环境变量配置

为了方便使用PyTorch,我们需要将其路径添加到系统环境变量中。

1、打开终端,编辑bash配置文件:

nano ~/.bashrc

2、在文件末尾添加以下内容:

export PATH=/usr/local/python3/bin:$PATH

3、保存并退出编辑器,使环境变量生效:

source ~/.bashrc

验证安装

在终端中输入以下Python代码,验证PyTorch是否安装成功:

python3
>>> import torch
>>> torch.__version__

若输出PyTorch的版本号,说明安装成功。

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