[Linux操作系统]在openSUSE系统中搭建R语言环境，详解与实战|r语言openair,openSUSE R 语言环境,Linux操作系统,云主机博士

[Linux操作系统]在openSUSE系统中搭建R语言环境，详解与实战|r语言openair,openSUSE R 语言环境

[AI-人工智能]免翻墙的AI利器：樱桃茶·智域GPT，让你轻松使用ChatGPT和Midjourney - 免费AIGC工具 - 拼车/合租账号八折优惠码: AIGCJOEDISCOUNT2024

[AI-人工智能]银河录像局: 国内可靠的AI工具与流媒体的合租平台高效省钱、现号秒发、翻车赔偿、无限续费|95折优惠码: AIGCJOE

[AI-人工智能]免梯免翻墙-ChatGPT拼车站月卡 | 可用GPT4/GPT4o/o1-preview | 会话隔离 | 全网最低价独享体验ChatGPT/Claude会员服务

[AI-人工智能]边界AICHAT - 超级永久终身会员激活史诗级神器，口碑炸裂！300万人都在用的AI平台

本文介绍了在OpenSUSE系统中搭建R语言环境的详细步骤，包括安装openSUSE操作系统、配置R语言环境以及使用r语言openair包进行数据分析的实战应用。通过深入浅出的讲解，帮助读者快速掌握R语言在openSUSE系统中的搭建和使用方法。

本文目录导读：

openSUSE简介
安装R语言环境
配置R语言环境
使用R语言
R语言扩展包的安装与使用

随着数据科学和统计分析的日益普及，R语言作为一种强大的数据处理和可视化工具，受到了越来越多开发者和科研工作者的青睐，本文将详细介绍如何在openSUSE系统中搭建R语言环境，帮助读者轻松上手。

openSUSE简介

openSUSE是一款基于Linux内核的开源操作系统，以其稳定性和安全性著称，openSUSE提供了两种版本：Leap和Tumbleweed，Leap版本注重稳定性和兼容性，而Tumbleweed版本则更加注重最新的软件更新，本文将以Leap版本为例进行介绍。

安装R语言环境

1、更新系统

在开始安装R语言环境之前，首先确保系统是最新的，打开终端，输入以下命令：

sudo zypper refresh
sudo zypper update

2、安装R语言

openSUSE的官方仓库中已经包含了R语言的安装包，可以直接使用zypper命令进行安装，在终端中输入以下命令：

sudo zypper install R

安装过程可能需要一些时间，耐心等待即可。

3、检查R语言版本

安装完成后，可以通过以下命令检查R语言的版本：

R --version

如果看到类似以下输出，则表示R语言已经成功安装：

R version 4.1.2 (2021-11-01) -- " evaporate ' ( Codename:  R-4.1.2)

配置R语言环境

1、设置R语言环境变量

为了让R语言在终端中直接运行，需要将R的安装路径添加到环境变量中，编辑用户目录下的.bashrc文件，在文件末尾添加以下行：

export PATH=$PATH:/usr/local/bin/R

保存并退出编辑器，然后运行以下命令使环境变量生效：

source ~/.bashrc

2、安装R包管理器

R包管理器（RPM）是R语言中用于管理R包的工具，可以通过以下命令安装：

sudo zypper install R-java
R -e "install.packages('RPM', repos='https://cloud.r-project.org/')"

安装完成后，可以通过以下命令查看已安装的R包：

R -e "library(RPM); installed.packages()"

使用R语言

1、启动R语言控制台

在终端中输入以下命令，即可启动R语言控制台：

2、编写R脚本

R语言支持交互式操作，也可以编写脚本进行批量处理，创建一个名为example.R的R脚本文件，并输入以下代码：

打印问候语
print("Hello, World!")

然后在终端中运行该脚本：

Rscript example.R

你应该会在终端中看到输出结果：“Hello, World!”。

R语言扩展包的安装与使用

1、安装R扩展包

R语言提供了大量的扩展包，可以通过以下命令安装：

R -e "install.packages('ggplot2', repos='https://cloud.r-project.org/')"

2、使用R扩展包

安装完成后，可以在R控制台中加载扩展包，并使用其功能，加载ggplot2包并绘制一个简单的散点图：

library(ggplot2)
创建数据框
data <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 5),
                   y = c(2, 4, 5, 3, 1))
绘制散点图
ggplot(data, aes(x = x, y = y)) + geom_point()

本文详细介绍了在openSUSE系统中搭建R语言环境的过程，包括系统更新、R语言安装、环境配置、使用R语言以及扩展包的安装与使用，通过这些步骤，你可以在openSUSE系统中顺利搭建R语言环境，并开始你的数据分析和可视化之旅。

以下是根据文章内容生成的50个中文相关关键词：

openSUSE, R语言, 环境搭建, 数据分析, 统计分析, 开源操作系统, Leap, Tumbleweed, 更新系统, 安装R语言, 检查版本, 配置环境, 环境变量, R包管理器, RPM, R控制台, R脚本, 扩展包, 散点图, 数据框, ggplot2, 终端命令, 安装包, 软件仓库, 系统兼容性, 软件更新, 交互式操作, 批量处理, 脚本文件, 图形绘制, 数据可视化, 终端输出, 安装过程, 软件版本, 仓库地址, 系统路径, 用户目录, 文件编辑, 环境变量生效, 包管理工具, 功能加载, 数据分析工具, 编程语言, 教程指南, 实践操作, 系统配置, 使用技巧, 开发环境, 编程环境, 统计工具, 数据处理

本文标签属性：

openSUSE R 语言环境：r语言编译环境