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本文介绍了在Ubuntu系统下安装TensorFlow 1.14版本的具体步骤，详细说明了安装过程中所需的依赖和环境配置，为用户提供了清晰、便捷的Ubuntu TensorFlow安装指南。
本文目录导读：
TensorFlow是一个由Google开源的强大机器学习框架，广泛应用于深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域，在Ubuntu系统上安装TensorFlow可以让我们更加方便地利用这一框架进行开发，下面将详细介绍如何在Ubuntu系统下安装TensorFlow。
系统环境准备
在安装TensorFlow之前，首先需要确保系统环境满足以下要求：
1、操作系统：Ubuntu 16.04、18.04或20.04。
2、Python版本：Python 3.5-3.8（建议使用Python 3.6或3.7）。
3、pip版本：pip 19.0以上。
安装Python和pip
1、安装Python：
在Ubuntu系统中，可以使用以下命令安装Python：
sudo apt-get update sudo apt-get install python3.6 python3.6-dev python3.6-venv python3.6-virtualenv
2、安装pip：
sudo apt-get install python3-pip
创建虚拟环境
为了更好地管理项目依赖，建议创建一个虚拟环境来安装TensorFlow，使用以下命令创建虚拟环境：
python3.6 -m venv tensorflow_env
进入虚拟环境：
source tensorflow_env/bin/activate
安装TensorFlow
在虚拟环境中，可以使用以下命令安装TensorFlow：
1、安装CPU版本的TensorFlow：
pip install tensorflow
2、安装GPU版本的TensorFlow（需要安装CUDA和cuDNN）：
pip install tensorflow-gpu
安装过程中，可能会出现一些依赖问题，可以根据提示进行解决。
验证安装
安装完成后，可以运行以下Python代码来验证TensorFlow是否安装成功：
import tensorflow as tf print(tf.__version__)
如果能够正常打印出TensorFlow的版本号，则表示安装成功。
注意事项
1、在安装过程中，确保网络连接正常，以便下载所需的依赖包。
2、根据自己的需求选择安装CPU版本或GPU版本的TensorFlow。
3、安装过程中遇到问题时，可以查阅TensorFlow的官方文档或搜索相关解决方案。
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本文标签属性：
Ubuntu TensorFlow 安装：ubuntu16.04安装tensorflow
