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[Linux操作系统]openSUSE 系统下 Docker 的安装与使用教程|docker安装opengauss,openSUSE Docker 安装

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本文介绍了在OpenSUSE系统下安装Docker的方法,以及如何使用Docker安装opengauss数据库。详细阐述了Docker的安装步骤和配置,以及opengauss在Docker容器中的部署过程,为用户提供了便捷的安装和使用体验。

本文目录导读:

  1. openSUSE 简介
  2. Docker 简介
  3. 安装 Docker
  4. 使用 Docker

在当今的软件开发与运维领域,容器技术已经成为一种主流的解决方案,而 Docker 作为容器技术的代表,被广泛应用于各种操作系统和平台,本文将详细介绍如何在 openSUSE 系统下安装 Docker,以及如何使用 Docker 进行容器操作。

openSUSE 简介

openSUSE 是一个由社区维护的自由和开源的操作系统,它基于 SUSE Linux Enterprise,旨在提供一个稳定、安全且易于使用的操作系统,openSUSE 提供了两种主要的发行版:Leap 和 Tumbleweed,Leap 旨在提供稳定性和兼容性,而 Tumbleweed 则是一个滚动更新发行版,提供最新的软件包。

Docker 简介

Docker 是一个开源的应用容器引擎,它允许开发者打包他们的应用以及应用的依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似 iPhone 的 app)而且更轻量级。

安装 Docker

在 openSUSE 系统下安装 Docker 相对简单,以下是详细的安装步骤:

1、更新系统软件包

确保你的 openSUSE 系统是最新的,打开终端,输入以下命令:

sudo zypper refresh
sudo zypper update

2、安装 Docker

在 openSUSE Leap 和 Tumbleweed 中,Docker 已经被包含在官方仓库中,你可以使用以下命令安装 Docker:

sudo zypper install docker

3、启动 Docker 服务

安装完成后,需要启动 Docker 服务,输入以下命令:

sudo systemctl start docker

4、开机自启 Docker 服务

为了让 Docker 在系统启动时自动运行,输入以下命令:

sudo systemctl enable docker

5、验证 Docker 安装

输入以下命令,查看 Docker 版本信息,以确认 Docker 是否安装成功:

docker --version

使用 Docker

Docker 安装完成后,你就可以开始使用它了,以下是一些基本的 Docker 操作:

1、拉取镜像

使用docker pull 命令可以从 Docker Hub 上下载镜像,下载 Ubuntu 镜像:

docker pull ubuntu

2、运行容器

使用docker run 命令可以创建并启动一个新的容器,以下是一个运行 Ubuntu 容器的示例:

docker run -it ubuntu /bin/bash

这条命令将创建一个名为ubuntu 的容器,并启动一个交互式终端。

3、查看容器

使用docker ps 命令可以查看当前正在运行的容器:

docker ps

4、停止和删除容器

使用docker stop 命令可以停止一个正在运行的容器,停止名为ubuntu 的容器:

docker stop ubuntu

使用docker rm 命令可以删除一个已经停止的容器:

docker rm ubuntu

5、使用 Docker Compose

Docker Compose 是一个用于定义和运行多容器应用的工具,它允许你使用 YAML 文件配置应用的服务,然后通过一个命令启动所有服务。

确保安装了 Docker Compose:

sudo zypper install python3-python-compose

创建一个docker-compose.yml 文件,定义你的应用服务,以下是一个简单的示例:

version: '3'
services:
  web:
    image: nginx
    ports:
     - "80:80"
  db:
    image: postgres

使用以下命令启动应用:

docker-compose up -d

在 openSUSE 系统下安装和使用 Docker 是一件相对简单的事情,通过上述步骤,你可以轻松地将 Docker 集成到你的开发运维流程中,从而提高效率、优化资源利用。

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