[Linux操作系统]Ubuntu 下 PyTorch 环境配置详解|ubuntu20 pytorch,Ubuntu PyTorch 配置,Linux操作系统,云主机博士

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本文详细介绍了在Ubuntu 20系统中配置PyTorch环境的步骤，包括安装CUDA、cuDNN等依赖库，以及通过pip或conda命令安装PyTorch。内容涵盖环境搭建、版本选择和问题解决，旨在帮助用户快速搭建适用于深度学习的PyTorch开发环境。

本文目录导读：

系统要求
安装 CUDA
安装 PyTorch
配置 Python 环境
常见问题

随着深度学习技术的快速发展，PyTorch 凭借其简洁易用的接口和动态计算图特性，成为了许多研究者和开发者的首选框架，本文将详细介绍如何在 Ubuntu 系统下配置 PyTorch 环境，帮助读者顺利搭建深度学习平台。

系统要求

在开始配置 PyTorch 之前，请确保您的 Ubuntu 系统版本为 16.04 或以上，安装过程中可能需要 root 权限，因此请确保您具有相应的权限。

安装 CUDA

PyTorch 支持 CPU 和 GPU 两种运行模式，如果您打算使用 GPU 加速，需要安装 CUDA，以下是安装 CUDA 的步骤：

1、访问 NVIDIA 官方网站下载 CUDA Toolkit：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit

2、选择合适的版本，下载后将其保存到本地。

3、打开终端，使用以下命令解压下载的 CUDA Toolkit 压缩包：

```

tar -zxvf cuda_XX.XX.X_XXX.run

```

其中XX.XX.X 表示 CUDA 版本，XXX 表示操作系统的位数。

4、运行解压后的安装脚本：

```

sudo ./cuda_XX.XX.X_XXX.run

```

5、按照提示完成安装，安装完成后，将 CUDA 的路径添加到环境变量中：

```

echo 'export PATH=/usr/local/cuda-XX.XX.X/bin:$PATH' >> ~/.bashrc

echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-XX.XX.X/lib64:$LD_LIBRARY_PATH' >> ~/.bashrc

source ~/.bashrc

```

其中/usr/local/cuda-XX.XX.X 为 CUDA 安装路径。

安装 PyTorch

1、访问 PyTorch 官方网站：https://pytorch.org/get-started/locally/

2、根据您的 Python 版本和 CUDA 版本选择合适的命令进行安装，以下是一个示例命令：

```

pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/torch1.8.0+cu102.html

```

其中-f 参数指定了 PyTorch 的下载源，torch1.8.0 表示 PyTorch 版本，cu102 表示 CUDA 版本。

3、安装完成后，可以通过以下命令测试 PyTorch 是否安装成功：

```

python -c 'import torch; print(torch.__version__)'

```

配置 Python 环境

1、安装 Python：Ubuntu 系统默认已经安装了 Python，但为了确保版本兼容性，建议安装 Python 3.6 或以上版本，可以使用以下命令安装：

```

sudo apt-get install python3.6 python3.6-dev python3.6-venv python3.6-virtualenv

```

2、创建虚拟环境：为了方便管理项目依赖，建议为每个项目创建一个独立的虚拟环境，使用以下命令创建虚拟环境：

```

python3.6 -m venv pytorch_env

```

其中pytorch_env 为虚拟环境的名称。

3、激活虚拟环境：

```

source pytorch_env/bin/activate

```

4、安装 PyTorch：在虚拟环境中安装 PyTorch，可以使用前面提到的命令。

常见问题

1、安装过程中遇到权限问题：确保您具有 root 权限，或者使用sudo 命令执行安装脚本。

2、安装失败：检查 CUDA 版本和 PyTorch 版本是否兼容，以及 Python 版本是否正确。

3、运行 PyTorch 程序时出现错误：检查 CUDA 是否安装正确，以及是否已经将 CUDA 路径添加到环境变量中。

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本文标签属性：

Ubuntu PyTorch 配置：ubuntu20 pytorch