[Linux操作系统]openSUSE 系统下 Prometheus 监控工具的配置与使用|prometheus配置文件,openSUSE Prometheus 配置,Linux操作系统,云主机博士

[Linux操作系统]openSUSE 系统下 Prometheus 监控工具的配置与使用|prometheus配置文件,openSUSE Prometheus 配置

[AI-人工智能]免翻墙的AI利器：樱桃茶·智域GPT，让你轻松使用ChatGPT和Midjourney - 免费AIGC工具 - 拼车/合租账号八折优惠码: AIGCJOEDISCOUNT2024

[AI-人工智能]银河录像局: 国内可靠的AI工具与流媒体的合租平台高效省钱、现号秒发、翻车赔偿、无限续费|95折优惠码: AIGCJOE

[AI-人工智能]免梯免翻墙-ChatGPT拼车站月卡 | 可用GPT4/GPT4o/o1-preview | 会话隔离 | 全网最低价独享体验ChatGPT/Claude会员服务

[AI-人工智能]边界AICHAT - 超级永久终身会员激活史诗级神器，口碑炸裂！300万人都在用的AI平台

本文介绍了在OpenSUSE系统中配置与使用Prometheus监控工具的方法。通过详细解析Prometheus配置文件，指导用户如何正确设置并运行监控，以实现对系统性能的实时监控与预警。

本文目录导读：

Prometheus 简介
安装 Prometheus
配置 Prometheus 监控项
使用 Prometheus 进行监控

随着信息技术的发展，企业对系统监控的需求日益增强，Prometheus 作为一款开源监控工具，具有强大的监控能力和灵活的配置选项，被广泛应用于各种场景，本文将详细介绍如何在 openSUSE 系统下安装和配置 Prometheus，以及如何使用它进行系统监控。

Prometheus 简介

Prometheus 是一个开源监控系统，由 SoundCloud 开发，后来成为 Cloud Native Computing Foundation (CNCF) 的一个项目，它主要用于收集和存储指标数据，并通过自定义查询和分析这些数据来实现监控功能，Prometheus 具有以下特点：

1、强大的数据模型：Prometheus 使用一种简单的数据模型，易于理解和操作。

2、高效的存储：Prometheus 使用本地存储，支持大规模数据存储和查询。

3、灵活的配置：Prometheus 支持多种数据源和报警规则，易于扩展和定制。

4、完善的社区支持：Prometheus 拥有庞大的社区，提供丰富的插件和文档。

安装 Prometheus

1、安装依赖

在 openSUSE 系统下，首先需要安装一些依赖软件，打开终端，执行以下命令：

sudo zypper install git mercurial nodejs npm go

2、下载 Prometheus 源码

从 Prometheus 的 GitHub 仓库下载源码：

git clone https://github.com/prometheus/prometheus.git

3、编译 Prometheus

进入 Prometheus 源码目录，执行以下命令编译 Prometheus：

make build

编译完成后，在prometheus/bUIld 目录下会生成prometheus 和promtool 两个可执行文件。

4、配置 Prometheus

将编译后的 Prometheus 文件移动到/usr/local/bin 目录下：

sudo mv prometheus promtool /usr/local/bin/

在/etc 目录下创建一个名为prometheus 的文件夹，并在该文件夹中创建一个名为prometheus.yml 的配置文件：

sudo mkdir /etc/prometheus
sudo touch /etc/prometheus/prometheus.yml

编辑prometheus.yml 文件，添加以下内容：

global:
  scrape_interval: 15s
scrape_configs:
  - job_name: 'prometheus'
    static_configs:
      - targets: ['localhost:9090']

这里配置了 Prometheus 每 15 秒抓取一次数据，监控本地的 9090 端口。

5、启动 Prometheus

在终端中执行以下命令启动 Prometheus：

prometheus -config.file /etc/prometheus/prometheus.yml

Prometheus 将在本地的 9090 端口上运行。

配置 Prometheus 监控项

1、添加监控目标

在prometheus.yml 文件中，可以添加更多的监控目标，监控一个 MySQL 数据库，可以添加以下内容：

  - job_name: 'mysql'
    static_configs:
      - targets: ['mysql.example.com:9104']

这里添加了一个名为mysql 的监控任务，监控目标为mysql.example.com 的 9104 端口。

2、配置报警规则

在prometheus.yml 文件中，可以配置报警规则，添加以下内容：

alerting:
  alertmanagers:
    - static_configs:
      - targets:
        - 'localhost:9093'
rule_files:
  - 'alerting_rules.yml'

这里配置了一个名为alerting_rules.yml 的报警规则文件，并指定了报警管理器的地址为localhost:9093。

使用 Prometheus 进行监控

1、查看监控数据

打开浏览器，输入http://localhost:9090，可以看到 Prometheus 的监控界面，在界面上可以查看各种监控数据，如 CPU 使用率、内存使用率等。

2、查看报警信息

在 Prometheus 界面上，点击左侧的 “Alerts” 菜单，可以查看当前的报警信息。

3、自定义监控图表

在 Prometheus 界面上，可以使用 PromQL 语言自定义监控图表，输入以下查询语句：

sum(rate(process_cpu_seconds_total[1m]))

可以看到系统 CPU 使用率的实时曲线图。

本文详细介绍了在 openSUSE 系统下安装和配置 Prometheus 的过程，以及如何使用 Prometheus 进行系统监控，通过 Prometheus，我们可以实时监控系统的各项指标，确保系统稳定运行。

关键词：openSUSE, Prometheus, 监控工具, 安装, 配置, 依赖, 编译, 数据模型, 存储效率, 配置文件, 启动, 监控目标, 报警规则, 数据查看, 报警信息, 自定义图表, PromQL, 系统监控, 稳定运行, 技术支持, 开源项目, 监控能力, 扩展性, 社区支持, 插件, 文档, 数据源, 高效监控, 实时监控, 性能分析, 故障排查, 系统优化, 资源管理, 云原生, 微服务, Kubernetes, 容器监控, 服务监控, 数据可视化, 监控平台, 监控系统, 监控方案, 监控工具选型, 监控策略, 监控配置, 监控优化, 监控实施, 监控实践, 监控应用, 监控案例

本文标签属性：

openSUSE Prometheus 配置：prometheus配置文件