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[Linux操作系统]openSUSE 系统下 Hadoop 集群配置详解|hadoop slaves配置,openSUSE Hadoop 配置

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本文详细介绍了在OpenSUSE系统下配置Hadoop集群的过程,重点讲解了hadoop slaves的配置步骤,包括节点设置、网络配置及Hadoop相关软件的安装与配置,为openSUSE环境下构建高效稳定的Hadoop集群提供了全面指导。

本文目录导读:

  1. 环境准备
  2. 安装 Hadoop
  3. 验证 Hadoop 集群

随着大数据时代的到来,Hadoop 作为一款分布式存储和计算框架,被广泛应用于数据处理和分析领域,本文将详细介绍如何在 openSUSE 系统下配置 Hadoop 集群,帮助读者快速上手。

环境准备

1、安装 openSUSE 系统:确保你的服务器已经安装了 openSUSE 系统,推荐使用最新版本的 openSUSE。

2、更新系统:在终端运行以下命令,确保系统更新到最新版本。

```

sudo zypper update

```

3、安装 Java:Hadoop 依赖于 Java 环境,因此需要安装 Java 运行环境,可以使用以下命令安装 OpenJDK。

```

sudo zypper install java-1_8_0-openjdk

```

4、配置 Java 环境变量:编辑/etc/profile 文件,添加以下内容

```

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk

export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

```

5、安装 SSH:Hadoop 集群需要通过 SSH 进行节点间的通信,因此需要安装 SSH 服务。

```

sudo zypper install openssh

```

6、启动 SSH 服务:在终端运行以下命令,启动 SSH 服务。

```

sudo systemctl start sshd

```

安装 Hadoop

1、下载 Hadoop:从 Hadoop 官方网站下载最新的稳定版本,这里以 Hadoop 3.2.1 为例。

```

wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/3.2.1/hadoop-3.2.1.tar.gz

```

2、解压 Hadoop:将下载的 Hadoop 压缩包解压到指定目录。

```

tar -zxvf hadoop-3.2.1.tar.gz -C /usr/local/

```

3、配置 Hadoop 环境变量:编辑/etc/profile 文件,添加以下内容。

```

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.2.1

export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

```

4、配置 Hadoop:编辑/usr/local/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/hadoop-env.sh 文件,设置 Java 环境变量。

```

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk

```

5、配置 HDFS:编辑/usr/local/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml 文件,设置 HDFS 的相关参数。

```

<configuration>

<property>

<name>dfs.replication</name>

<value>3</value>

</property>

<property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>/usr/local/hadoop-3.2.1/hdfs/name</value>

</property>

<property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>/usr/local/hadoop-3.2.1/hdfs/data</value>

</property>

</configuration>

```

6、配置 YARN:编辑/usr/local/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/yarn-site.xml 文件,设置 YARN 的相关参数。

```

<configuration>

<property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

</configuration>

```

7、配置 core-site.xml:编辑/usr/local/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/core-site.xml 文件,设置 Hadoop 的核心参数。

```

<configuration>

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdfs://master:9000</value>

</property>

</configuration>

```

8、配置 masters 和 slaves:在/usr/local/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/masters 文件中,指定 NameNode 的节点名称;在/usr/local/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/slaves 文件中,指定所有 DataNode 的节点名称。

9、分发 Hadoop 配置文件:将/usr/local/hadoop-3.2.1/etc/hadoop 目录下的所有配置文件分发到其他节点。

```

scp -r /usr/local/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/* root@node1:/usr/local/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/

scp -r /usr/local/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/* root@node2:/usr/local/hadoop-3.2.1/etc/hadoop/

```

10、格式化 HDFS:在 Master 节点上执行以下命令,格式化 HDFS 文件系统。

```

hdfs namenode -format

```

11、启动 Hadoop 集群:在 Master 节点上执行以下命令,启动 Hadoop 集群。

```

start-dfs.sh

start-yarn.sh

```

验证 Hadoop 集群

1、查看进程:在各个节点上使用jps 命令查看 Hadoop 进程。

2、测试 HDFS:在 Master 节点上执行以下命令,创建一个测试文件。

```

hdfs dfs -put /etc/passwd /test

```

3、查看文件:在 Master 节点上执行以下命令,查看创建的测试文件。

```

hdfs dfs -cat /test/passwd

```

4、执行 MapReduce 任务:在 Master 节点上执行以下命令,运行一个简单的 MapReduce 任务。

```

hadoop jar /usr/local/hadoop-3.2.1/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.1.jar wordcount /test/passwd /test/output

```

至此,openSUSE 系统下的 Hadoop 集群配置完成。

关键词:openSUSE, Hadoop, 配置, Java, SSH, HDFS, YARN, core-site.xml, hdfs-site.xml, yarn-site.xml, Masters, Slaves, 格式化, 启动, 验证, 进程, 测试, MapReduce, 任务

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