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本文详细介绍如何在Ubuntu系统中安装CUDA,涵盖从环境准备到CUDA安装的完整步骤,旨在帮助用户在Ubuntu下顺利配置CUDA环境,提升系统对高性能计算任务的支持。
本文目录导读:
随着深度学习和高性能计算领域的快速发展,NVIDIA的CUDA技术已经成为许多开发者和科研人员不可或缺的工具,本文将详细介绍如何在Ubuntu系统中安装CUDA,帮助您顺利搭建CUDA开发环境。
系统要求
在开始安装CUDA之前,请确保您的系统满足以下要求:
1、操作系统:Ubuntu 18.04、20.04或22.04(推荐使用64位版本)。
2、显卡:NVIDIA显卡(支持CUDA架构)。
3、驱动程序:NVIDIA显卡驱动程序(版本至少为418.67)。
安装步骤
1、更新系统
打开终端,输入以下命令更新系统:
sudo apt update sudo apt upgrade
2、安装NVIDIA显卡驱动
在安装CUDA之前,需要确保已安装NVIDIA显卡驱动,输入以下命令检查当前显卡驱动版本:
nvidia-smi
如果驱动版本低于418.67,请执行以下命令安装新版本的驱动:
sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update sudo apt install nvidia-driver-465
安装完成后,重启计算机。
3、下载CUDA Toolkit
访问NVIDIA官方网站,下载适用于Ubuntu的CUDA Toolkit,根据您的系统版本,选择相应的CUDA Toolkit版本,以CUDA Toolkit 11.2为例,下载命令如下:
wget https://developer.download.microsoft.com.edgesm.net/download/cuda_11.2.0_465.19.01_linux.run
4、安装CUDA Toolkit
下载完成后,执行以下命令安装CUDA Toolkit:
sudo sh cuda_11.2.0_465.19.01_linux.run
安装过程中,根据提示选择是否安装NVIDIA驱动(此处不需要安装,因为我们已经安装了更高版本的驱动),安装完成后,重启计算机。
5、配置环境变量
编辑~/.bashrc文件,添加以下环境变量:
export PATH=/usr/local/cuda-11.2/bin${PATH:+:${PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
在终端中执行以下命令使环境变量生效:
source ~/.bashrc
6、验证安装
执行以下命令,查看CUDA版本信息:
nvcc --version
如果输出信息中包含CUDA版本,说明CUDA安装成功。
常见问题
1、安装过程中出现“无法连接到NVIDIA服务器”错误?
答:可能是网络问题,可以尝试更换网络或者稍后再试。
2、安装完成后,运行nvcc命令提示“nvcc: command not found”?
答:请检查环境变量是否配置正确,可以重新执行source ~/.bashrc命令。
3、安装CUDA Toolkit时提示“无法安装NVIDIA驱动”?
答:因为我们已经安装了更高版本的驱动,所以不需要安装CUDA Toolkit自带的驱动。
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Ubuntu CUDA 安装:ubuntu cuda安装教程