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本文详细介绍了在Ubuntu系统中安装CUDA的工具和步骤，以Ubuntu 20为例，展示了如何从下载CUDA Toolkit到配置环境变量的完整过程，为用户在Ubuntu上高效使用CUDA提供了清晰的指导。
本文目录导读：
随着人工智能和深度学习的快速发展，CUDA技术作为一种并行计算平台和编程模型，在科学计算、图像处理等领域发挥着重要作用，本文将详细介绍如何在Ubuntu系统中安装CUDA，帮助读者快速掌握这一技术。
准备工作
1、确保系统版本：CUDA支持多种版本的Ubuntu，但本文以Ubuntu 18.04为例进行说明，请确保您的系统版本与CUDA兼容。
2、安装NVIDIA显卡驱动：CUDA依赖于NVIDIA显卡驱动，因此首先需要安装NVIDIA显卡驱动，您可以从NVIDIA官方网站下载最新版本的驱动程序。
3、安装依赖库：安装CUDA之前，需要确保系统中已安装以下依赖库：
```
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install libgl1-mesa-glx
sudo apt-get install libgl1-mesa-dev
sudo apt-get install freeglut3-dev
sudo apt-get install libx11-dev
sudo apt-get install libxmu-dev
sudo apt-get install libxi-dev
```
下载CUDA Toolkit
1、访问NVIDIA官方网站，进入CUDA Toolkit下载页面。
2、根据您的系统版本和处理器架构，选择合适的CUDA Toolkit版本，本文以CUDA Toolkit 11.0为例。
3、下载CUDA Toolkit的.run文件。
安装CUDA Toolkit
1、打开终端，进入CUDA Toolkit.run文件所在的目录。
2、执行以下命令，启动安装向导：
```
sudo sh cuda_11.0.3_450.51.05_linux.run
```
3、按照安装向导的提示，选择安装路径、安装组件等，建议将CUDA Toolkit安装在默认路径下。
4、安装过程中，安装向导会询问是否安装NVIDIA驱动，如果您已经安装了NVIDIA显卡驱动，可以选择“否”。
5、安装完成后，重启计算机。
配置环境变量
1、打开终端，编辑~/.bashrc文件：
```
sudo gedit ~/.bashrc
```
2、在文件末尾添加以下内容：
```
export PATH=/usr/local/cuda-11.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
```
3、保存并关闭文件。
4、在终端中执行以下命令，使环境变量生效：
```
source ~/.bashrc
```
验证安装
1、打开终端，输入以下命令，查看CUDA版本：
```
nvcc --version
```
2、如果显示CUDA版本信息，说明CUDA已成功安装。
本文详细介绍了在Ubuntu系统中安装CUDA的步骤，包括准备工作、下载CUDA Toolkit、安装CUDA Toolkit、配置环境变量和验证安装，希望本文对您有所帮助。
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本文标签属性：
Ubuntu CUDA 安装：ubuntu20 cuda安装
