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本文详细介绍了在OpenSUSE系统中配置cuDNN的步骤，针对openSUSE i3wm环境，提供了从安装到配置的全面指南，帮助用户顺利集成cuDNN库。
本文目录导读：
随着深度学习技术的不断发展，NVIDIA的cuDNN库成为了加速深度学习算法的重要工具，本文将为您详细介绍在openSUSE系统下如何配置cuDNN，帮助您顺利搭建深度学习环境。
准备工作
1、确保您的openSUSE系统已安装CUDA Toolkit，CUDA Toolkit是NVIDIA提供的一套开发工具，用于在GPU上开发高性能计算应用程序，您可以从NVIDIA官网下载并安装适合openSUSE系统的CUDA Toolkit。
2、下载cuDNN库，您需要从NVIDIA官网注册并下载cuDNN库，请确保下载与您的CUDA Toolkit版本兼容的cuDNN版本。
配置步骤
1、解压cuDNN压缩包，将下载的cuDNN压缩包解压到指定目录，/usr/include/cudnn_version.h。
2、创建软链接，为了方便后续操作，我们需要为cuDNN库创建软链接，在终端中执行以下命令：
```
sudo ln -s /usr/include/cudnn_version.h /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h
sudo ln -s /usr/lib64/libcudnn.so /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so
sudo ln -s /usr/lib64/libcudnn.so.7 /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so.7
sudo ln -s /usr/lib64/libcudnn.so.7.6.5 /usr/local/cuda/lib64/libcudnn.so.7.6.5
```
3、配置环境变量，编辑/etc/profile文件，在文件末尾添加以下内容：
```
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
```
保存并退出编辑器，在终端中执行以下命令使环境变量生效：
```
source /etc/profile
```
4、验证配置，在终端中输入以下命令，查看CUDA和cuDNN版本信息：
```
nvcc --version
cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_VERSION
```
如果返回了正确的版本信息，则表示配置成功。
注意事项
1、确保CUDA Toolkit和cuDNN版本兼容，不同版本的CUDA Toolkit和cuDNN可能存在兼容性问题，请确保下载与您的CUDA Toolkit版本兼容的cuDNN版本。
2、确保安装了相应的依赖库，在配置过程中，可能需要安装一些依赖库，您可以使用zypper命令安装所需的依赖库。
3、如果在配置过程中遇到问题，可以查阅NVIDIA官方文档或在网上搜索相关解决方案。
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本文标签属性：
openSUSE cuDNN 配置：opensuse i3
