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本文介绍了MySQL NDB存储引擎的原理与应用。MySQL NDB是一种高性能、分布式的事务存储引擎，特别适用于需要高可用性和可扩展性的场景。文章详细阐述了NDB存储引擎在MySQL 8.0版本中的优势，包括数据分布、事务处理以及故障恢复等方面，为数据库开发者提供了实用的技术指导。
本文目录导读：
MySQL是一款广泛应用于各类业务场景的开源关系型数据库管理系统，在MySQL中，有多种存储引擎可供选择，其中NDB（Nokia Database）存储引擎，又称Cluster存储引擎，是一种面向高可用性和高并发场景的存储引擎，本文将详细介绍MySQL NDB存储引擎的原理、特点及应用场景。
NDB存储引擎的原理
NDB存储引擎是基于NDB Cluster的分布式数据库技术，其核心思想是将数据分布存储在多个节点上，实现数据的负载均衡、高可用性和高并发，NDB Cluster由以下三个主要组件组成：
1、数据节点（Data Node）：负责存储数据，处理SQL请求，执行事务等操作。
2、管理节点（Management Node）：负责管理整个集群，包括节点配置、监控、故障恢复等。
3、API节点（API Node）：负责与外部应用程序通信，接收SQL请求，并将请求转发给数据节点。
在NDB Cluster中，数据以表的形式分布在多个数据节点上，每个数据节点负责存储一部分数据，当用户发起SQL请求时，API节点将请求转发给管理节点，管理节点根据请求类型和数据分布情况，将请求分发到相应的数据节点，数据节点处理请求后，将结果返回给API节点，最后由API节点将结果返回给用户。
NDB存储引擎的特点
1、高可用性：NDB存储引擎支持数据冗余，即同一份数据可以在多个数据节点上存储，当某个数据节点发生故障时，其他数据节点可以接管其工作，确保整个系统正常运行。
2、高并发：NDB存储引擎采用多线程、多进程架构，可以充分利用服务器资源，实现高并发处理。
3、分布式事务：NDB存储引擎支持分布式事务，可以在多个数据节点上同时操作数据，确保数据的一致性。
4、灵活的数据分布：NDB存储引擎支持多种数据分布策略，如哈希分布、范围分布等，可以根据业务需求灵活调整数据分布。
5、支持SQL和NoSQL：NDB存储引擎既支持传统的SQL操作，也支持NoSQL操作，如键值对存储等。
6、节点自动扩展：NDB存储引擎支持节点自动扩展，可以根据业务需求动态添加或删除数据节点。
NDB存储引擎的应用场景
1、高可用性业务：如金融、电信、电子商务等对数据可靠性要求较高的业务场景。
2、高并发业务：如社交网络、在线游戏、广告推送等对并发性能要求较高的业务场景。
3、分布式事务处理：如跨地域、跨业务系统的数据同步和整合。
4、大数据存储：NDB存储引擎支持海量数据的存储和查询，适用于大数据分析、数据挖掘等场景。
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MySQL NDB存储引擎：mysql innodb存储引擎
