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[Linux操作系统]服务器Docker安装详解与实践|服务器docker安装win10虚拟机,服务器Docker安装

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本文详述了在Linux操作系统中,如何在服务器上通过Docker进行安装,并特别介绍了在Win10虚拟机上安装服务器的Docker环境。文章涵盖安装步骤、可能出现的问题及解决方法,为读者提供了实用的操作指南。

本文目录导读:

  1. Docker简介
  2. 安装Docker
  3. Docker基本配置
  4. Docker使用实践

在当今的云计算和微服务架构中,Docker作为种容器技术,以其轻量级、可移植性和易于管理的特点,受到了广大开发者和运维人员的青睐,本文将详细介绍如何在服务器上安装Docker,以及如何进行基本配置和使用。

Docker简介

Docker是一个开源的应用容器引擎,它允许开发者打包他们的应用以及应用的依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类似iPhone的app)而且更轻量级。

安装Docker

1、系统要求

在安装Docker之前,需要确保服务器的操作系统版本满足要求,Docker支持以下操作系统:

- Ubuntu 18.04、20.04

- CentOS 7

- Debian 9

- Fedora 29、30

- 其他主流Linux发行版

2、安装步骤

以下以Ubuntu 20.04为例,介绍Docker的安装步骤:

(1)更新系统软件包

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade

(2)安装依赖软件

sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

(3)添加Docker官方GPG密钥

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add

(4)添加Docker仓库

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

(5)安装Docker

sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io

(6)启动Docker服务

sudo systemctl start docker

(7)设置Docker开机自启

sudo systemctl enable docker

(8)验证Docker安装成功

sudo docker --version

Docker基本配置

1、配置Docker镜像加速器

为了提高Docker镜像的下载速度,可以配置国内镜像加速器,如网易、阿里云等,以下以网易为例:

sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
  "registry-mirrors": [
    "http://hub-mirror.c.163.com"
  ]
}
EOF

2、配置Docker存储驱动

默认情况下,Docker使用aufs作为存储驱动,在某些情况下,可能需要更改为其他存储驱动,如overlay2,可以通过以下命令修改:

sudo systemctl restart docker
sudo systemctl edit docker

在打开的文件中添加以下内容

ExecStart=/usr/bin/dockerd --storage-driver=overlay2

保存并退出,重启Docker服务。

Docker使用实践

1、拉取Docker镜像

sudo docker pull nginx

2、运行Docker容器

sudo docker run -d -p 80:80 --name nginx nginx

3、查看运行中的Docker容器

sudo docker ps

4、停止并删除Docker容器

sudo docker stop nginx
sudo docker rm nginx

5、查看Docker容器日志

sudo docker logs nginx

通过本文的介绍,我们了解了如何在服务器上安装Docker,以及如何进行基本配置和使用,Docker的轻量级、可移植性和易于管理等特点,使其在云计算和微服务架构中发挥着重要作用,在实际应用中,我们可以通过Docker来简化应用部署、隔离环境、优化资源利用等。

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