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本文提供了一份详细的Ubuntu系统下安装TensorFlow 1.14版本的指南，介绍了安装前的环境准备、安装Python及pip，以及通过pip命令安装TensorFlow的具体步骤，旨在帮助用户顺利完成TensorFlow的配置。
本文目录导读：
在当今的机器学习领域，TensorFlow无疑是一款非常受欢迎的开源框架，它由Google Brain团队开发，能够帮助研究人员和开发者轻松构建和训练各种深度学习模型，如果您想在Ubuntu操作系统上安装TensorFlow，以下是一份详细的安装指南。
系统要求
在开始安装TensorFlow之前，请确保您的Ubuntu系统满足以下要求：
1、Ubuntu 16.04、18.04或20.04版本。
2、Python 3.5、3.6、3.7或3.8版本（推荐使用Python 3.7）。
3、pip 19.0 或更高版本。
安装Python
如果您的系统中已经安装了Python，请跳过此步骤，否则，您可以使用以下命令安装Python：
sudo apt update sudo apt install python3 python3-pip
安装pip
pip是Python的包管理器，用于安装Python库，确保您的pip版本是最新的：
sudo apt install python3-pip pip3 install --upgrade pip
安装TensorFlow
1. 安装CPU版本的TensorFlow
如果您的计算机没有NVIDIA GPU，您可以使用以下命令安装CPU版本的TensorFlow：
pip3 install tensorflow
2. 安装GPU版本的TensorFlow
如果您的计算机配备了NVIDIA GPU，并且您希望利用GPU加速TensorFlow，请按照以下步骤操作：
- 安装NVIDIA GPU驱动程序，您可以从NVIDIA官方网站下载并安装适合您GPU的驱动程序。
- 安装CUDA和cuDNN，您可以从NVIDIA官方网站下载并安装CUDA和cuDNN。
安装完成后，使用以下命令安装GPU版本的TensorFlow：
pip3 install tensorflow-gpu
验证安装
安装完成后，您可以通过以下命令验证TensorFlow是否成功安装：
import tensorflow as tf print(tf.__version__)
如果系统输出TensorFlow的版本号，则表示安装成功。
常见问题及解决方案
1、问题： 安装过程中出现“找不到指定包”的错误。
解决方案： 确保您的pip版本是最新的，并尝试使用pip3 install命令。
2、问题： 安装GPU版本的TensorFlow时出现错误。
解决方案： 确保您已经正确安装了NVIDIA GPU驱动程序、CUDA和cuDNN。
3、问题： 运行TensorFlow代码时出现“找不到Python模块”的错误。
解决方案： 确保您的Python和pip版本与TensorFlow兼容，并尝试重新安装TensorFlow。
在Ubuntu上安装TensorFlow是一个相对简单的过程，但需要确保遵循正确的步骤，通过本文的指导，您应该能够顺利地在Ubuntu上安装并使用TensorFlow，祝您在深度学习的道路上越走越远！
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本文标签属性：
Ubuntu TensorFlow 安装：ubuntu conda安装tensorflow
