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本文详细介绍了在OpenSUSE操作系统下配置Hadoop集群的步骤，重点讲解了hadoop slaves配置环节。实践过程中，深入探讨了如何优化openSUSE环境以适应Hadoop的需求，确保大数据处理的高效运行。

本文目录导读：

1. 环境准备
2. 配置 Hadoop
3. 启动和测试 Hadoop

随着大数据技术的快速发展，Hadoop 作为一款开源的分布式计算框架，在数据处理和分析领域得到了广泛应用，本文将详细介绍如何在 openSUSE 系统下配置 Hadoop，帮助读者更好地掌握 Hadoop 的安装和使用。

环境准备

1、安装 Java

Hadoop 是基于 Java 开发的，因此需要安装 Java 环境，在 openSUSE 系统中，可以使用以下命令安装 OpenJDK：

sudo zypper install java-1_8_0-openjdk

2、配置 Java 环境变量

编辑/etc/profile 文件，在文件末尾添加以下内容：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

3、安装 Hadoop

从 Hadoop 官网下载 hadoop-3.2.1.tar.gz 文件，然后解压到指定目录：

wget https://mirrors.cnnic.cn/apache/hadoop/common/hadoop-3.2.1/hadoop-3.2.1.tar.gz
tar -zxf hadoop-3.2.1.tar.gz -C /usr/local/
ln -s /usr/local/hadoop-3.2.1 /usr/local/hadoop

4、配置 Hadoop 环境变量

编辑/etc/profile 文件，在文件末尾添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

配置 Hadoop

1、配置 hadoop.env.sh

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop.env.sh 文件，设置 Java 路径：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk

2、配置 core-site.xml

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml 文件，设置 Hadoop 集群的名称和临时文件存储路径：

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/app/hadoop/tmp</value>
    </property>
</configuration>

3、配置 hdfs-site.xml

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml 文件，设置副本系数和存储路径：

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/app/hadoop/dfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/app/hadoop/dfs/data</value>
    </property>
</configuration>

4、配置 yarn-site.xml

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml 文件，设置资源管理器和应用启动器：

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce_shuffle.class</name>
        <value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.address</name>
        <value>master:8032</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
        <value>master:8030</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.rmpler.address</name>
        <value>master:8040</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
        <value>master:8088</value>
    </property>
</configuration>

5、配置 mapred-site.xml

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml 文件，设置 MapReduce 作业历史服务器：

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.address</name>
        <value>master:10020</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.jobhistory.webapp.address</name>
        <value>master:19888</value>
    </property>
</configuration>

启动和测试 Hadoop

1、格式化 HDFS 文件系统

hdfs namenode -format

2、启动 Hadoop 集群

start-dfs.sh
start-yarn.sh

3、检查 Hadoop 服务状态

hdfs dfsadmin -report

4、运行 WordCount 例子

hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.1.jar wordcount /input /output

本文详细介绍了在 openSUSE 系统下配置 Hadoop 的过程，包括环境准备、配置文件修改、启动和测试等步骤，通过本文的介绍，读者可以快速掌握 Hadoop 的安装和配置方法，为后续的大数据处理和分析工作打下基础。

关键词：openSUSE, Hadoop, 配置, Java, 环境变量, core-site.xml, hdfs-site.xml, yarn-site.xml, mapred-site.xml, 格式化, 启动, 测试, WordCount, 大数据, 处理, 分析, 分布式计算, 集群, 服务器, 文件系统, 临时文件, 副本系数, 资源管理器, 应用启动器, 作业历史服务器, MapReduce

本文标签属性：

openSUSE Hadoop 配置：hadoop sudo