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[Linux操作系统]Ubuntu系统下TensorFlow的详细安装教程|ubuntu下安装tensorflow,Ubuntu TensorFlow 安装

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本文详细介绍了在Ubuntu系统下安装TensorFlow的步骤。从环境准备到安装Python环境、配置pip源,再到安装TensorFlow库,步骤清晰易懂。教程旨在帮助用户快速掌握Ubuntu下TensorFlow的安装方法,为深度学习开发提供基础。

本文目录导读:

  1. 安装前的准备工作
  2. 安装TensorFlow
  3. 安装TensorFlow扩展库

TensorFlow是一个由Google开发的开源机器学习框架,广泛应用于深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域,在Ubuntu系统上安装TensorFlow可以让你更高效地开展机器学习项目,本文将详细介绍如何在Ubuntu系统上安装TensorFlow。

安装前的准备工作

1、确保你的Ubuntu系统版本为16.04或更高版本,可以通过以下命令查看系统版本:

```bash

lsb_release -a

```

2、安装Python,TensorFlow支持Python 3.5、3.6、3.7和3.8,可以通过以下命令安装Python:

```bash

sudo apt-get update

sudo apt-get install python3-pip

```

3、安装pip,pip是Python的包管理工具,用于安装Python库,可以通过以下命令安装pip:

```bash

sudo apt-get install python3-pip

```

4、安装虚拟环境,虚拟环境可以让你在隔离的环境中安装和管理Python库,可以通过以下命令安装:

```bash

sudo apt-get install python3-venv

```

安装TensorFlow

1、创建虚拟环境,切换到你想创建虚拟环境的目录,然后执行以下命令:

```bash

python3 -m venv tensorflow_env

```

2、激活虚拟环境,根据你的操作系统,使用以下命令:

- 对于bash shell:

```bash

source tensorflow_env/bin/activate

```

- 对于fish shell:

```bash

source tensorflow_env/bin/activate.fish

```

- 对于csh shell:

```bash

source tensorflow_env/bin/activate.csh

```

3、安装TensorFlow,在虚拟环境中,执行以下命令:

```bash

pip install tensorflow

```

如果你想安装GPU版本的TensorFlow,可以使用以下命令:

```bash

pip install tensorflow-gpu

```

4、验证安装,在虚拟环境中,执行以下命令:

```bash

python

```

进入Python交互式环境后,执行以下代码:

```python

import tensorflow as tf

print(tf.__version__)

```

如果安装成功,将会输出TensorFlow的版本号。

安装TensorFlow扩展库

TensorFlow有许多扩展库,如TensorBoard、TensorFlow Lite等,以下是一些常用扩展库的安装方法:

1、安装TensorBoard,在虚拟环境中,执行以下命令:

```bash

pip install tensorboard

```

2、安装TensorFlow Lite,在虚拟环境中,执行以下命令:

```bash

pip install tensorflow==2.0.0rc0

pip install tensorflow-hub

pip install tensorflow-text

pip install tensorflow-addons

```

本文详细介绍了在Ubuntu系统上安装TensorFlow的步骤,通过遵循这些步骤,你可以轻松地在Ubuntu系统上搭建TensorFlow环境,开展机器学习项目。

以下为50个中文相关关键词:

Ubuntu, TensorFlow, 安装, Python, pip, 虚拟环境, 机器学习, 深度学习, 自然语言处理, 计算机视觉, GPU, TensorFlow Lite, TensorBoard, TensorFlow Hub, TensorFlow Text, TensorFlow Addons, Ubuntu 16.04, Ubuntu 18.04, Ubuntu 20.04, Python 3.5, Python 3.6, Python 3.7, Python 3.8, pip install, 虚拟机, 桌面环境, Linux, 开源框架, 人工智能, 神经网络, 卷积神经网络, 循环神经网络, 长短时记忆网络, 优化器, 损失函数, 数据集, 模型训练, 模型评估, 模型部署, 机器学习平台, 机器学习工具, 机器学习框架, 机器学习算法, 机器学习应用, 机器学习案例, 机器学习教程, 机器学习书籍, 机器学习社区, 机器学习竞赛

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