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本文详细介绍了在openSUSE系统中安装TensorFlow的方法，涵盖了从环境配置到安装tensorflow1的具体步骤，为openSUSE用户提供了清晰的TensorFlow安装指南。
本文目录导读：
在当今人工智能和机器学习领域，TensorFlow无疑是最受欢迎的框架之一，openSUSE作为一个强大的Linux发行版，为TensorFlow的安装提供了良好的支持，本文将详细介绍如何在openSUSE系统中安装TensorFlow，帮助您顺利搭建TensorFlow开发环境。
openSUSE系统准备
在安装TensorFlow之前，请确保您的openSUSE系统已经更新到最新版本，您可以通过以下命令进行更新：
sudo zypper update
安装一些必要的依赖包，如下所示：
sudo zypper install python3-pip sudo zypper install python3-dev sudo zypper install build-essential
安装Python
TensorFlow主要使用Python进行开发，因此需要安装Python环境，openSUSE系统中默认已经安装了Python 3，但为了确保兼容性，建议安装Python 3.6或更高版本。
1、检查Python版本：
python3 --version
2、如果版本不符合要求，可以使用以下命令安装Python 3.6：
sudo zypper install python3.6
3、将Python 3.6设置为默认版本：
sudo alternatives --config python3
在出现的选项中选择Python 3.6。
安装TensorFlow
1、使用pip安装TensorFlow：
pip3 install tensorflow
2、如果需要安装GPU版本的TensorFlow，请先安装CUDA和cuDNN，具体安装方法请参考NVIDIA官方网站。
3、验证安装是否成功：
python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.__version__)"
如果出现版本号，则表示安装成功。
配置TensorFlow环境
1、在~/.bashrc文件中添加以下内容：
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
2、重新加载~/.bashrc文件：
source ~/.bashrc
使用TensorFlow
现在您已经成功安装了TensorFlow，可以开始编写和运行TensorFlow程序了，以下是一个简单的示例：
import tensorflow as tf 创建一个TensorFlow会话 sess = tf.Session() 创建一个常量 a = tf.constant(5) 创建一个变量 b = tf.Variable(3) 初始化变量 sess.run(b.initializer) 计算a和b的和 c = a + b 输出结果 print(sess.run(c))
输出结果应为8。
本文详细介绍了在openSUSE系统中安装TensorFlow的步骤，通过遵循上述步骤，您可以顺利搭建TensorFlow开发环境，开始探索人工智能和机器学习的世界。
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openSUSE TensorFlow 安装：tensorflow 安装教程
