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[Linux操作系统]openSUSE 系统下深度学习环境配置详解|opensuse i3wm,openSUSE 深度学习配置

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本文详细介绍了在openSUSE操作系统下配置深度学习环境的步骤,包括安装i3wm窗口管理器,以及配置必要的深度学习框架和依赖库。通过逐步指导,帮助用户高效搭建适用于深度学习的开发环境。

本文目录导读:

  1. openSUSE 简介
  2. 安装 openSUSE 系统
  3. 配置深度学习环境

随着人工智能技术的快速发展,深度学习已经成为科研和产业界的热点,在众多深度学习框架中,TensorFlow、PyTorch 等框架得到了广泛应用,本文将为您详细介绍如何在 openSUSE 系统下配置深度学习环境,帮助您顺利开展深度学习研究。

openSUSE 简介

openSUSE 是一款基于 Linux 的操作系统,具有稳定性、安全性和易用性等特点,openSUSE 社区提供了丰富的软件仓库,可以方便地安装和管理各种软件,对于深度学习开发来说,openSUSE 是一个不错的选择。

安装 openSUSE 系统

1、下载 openSUSE 镜像:访问 openSUSE 官方网站(https://www.opensuse.org/),下载适合您硬件配置的镜像文件。

2、制作启动盘:使用工具如 Rufus 将下载的镜像文件制作成启动盘。

3、安装 openSUSE 系统:按照提示进行安装,注意选择合适的分区和安装类型。

配置深度学习环境

1、安装显卡驱动:深度学习框架通常需要显卡支持,因此首先要安装显卡驱动,NVIDIA 显卡用户可以参考以下步骤:

(1)安装 NVIDIA 驱动:打开终端,输入以下命令安装 NVIDIA 驱动。

sudo zypper install -t packagekit NVIDIA-DRIVER

(2)安装 CUDA:打开终端,输入以下命令安装 CUDA。

sudo zypper install -t packagekit cuda

2、安装 Python 和相关库:

(1)安装 Python:openSUSE 默认安装了 Python 3,但为了方便管理,建议安装 Anaconda。

sudo zypper install anaconda3

(2)安装相关库:安装深度学习框架所需的库,如 numpy、pandas、scikit-learn 等。

conda install numpy pandas scikit-learn

3、安装深度学习框架:

(1)安装 TensorFlow:打开终端,输入以下命令安装 TensorFlow。

pip install tensorflow

(2)安装 PyTorch:打开终端,输入以下命令安装 PyTorch。

pip install torch torchvision torchaudio

4、验证安装结果:安装完成后,可以运行以下命令验证安装结果。

(1)验证 TensorFlow:

python -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.constant([1, 2, 3])))"

(2)验证 PyTorch:

python -c "import torch; print(torch.sum(torch.tensor([1, 2, 3])))"

本文详细介绍了在 openSUSE 系统下配置深度学习环境的方法,通过安装显卡驱动、Python 和相关库,以及深度学习框架,您可以顺利开展深度学习研究,希望这篇文章能对您有所帮助。

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