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本文详细介绍了在Ubuntu环境下如何安装与配置Spark。通过逐步指导，从环境准备到Spark的下载、安装及配置，帮助用户顺利搭建Spark开发环境，助力大数据处理和分析。
本文目录导读：
随着大数据技术的快速发展，Spark作为一款强大的分布式计算框架，被广泛应用于数据处理和分析领域，本文将详细介绍如何在Ubuntu环境下安装和配置Spark，帮助读者快速搭建Spark开发环境。
安装Java环境
Spark是基于Java开发的，因此首先需要安装Java环境，以下是在Ubuntu环境下安装Java环境的步骤：
1、打开终端，输入以下命令安装Java：
```
sudo apt-get install Openjdk-8-jdk
```
2、安装完成后，输入以下命令检查Java版本：
```
java -version
```
安装Scala环境
Spark使用Scala语言编写，因此需要安装Scala环境，以下是在Ubuntu环境下安装Scala环境的步骤：
1、下载Scala安装包，地址：https://www.scala-lang.org/download/all.html
2、将下载的安装包上传至Ubuntu服务器。
3、解压安装包：
```
tar -xvf scala-2.12.10.tgz
```
4、将解压后的文件夹移动到指定目录：
```
sudo mv scala-2.12.10 /usr/local/
```
5、配置环境变量，打开~/.bashrc文件，添加以下内容：
```
export SCALA_HOME=/usr/local/scala-2.12.10
export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin
```
6、保存并退出文件，然后在终端输入以下命令使环境变量生效：
```
source ~/.bashrc
```
7、输入以下命令检查Scala版本：
```
scala -version
```
安装Spark
1、下载Spark安装包，地址：https://spark.apache.org/downloads.html
2、将下载的安装包上传至Ubuntu服务器。
3、解压安装包：
```
tar -xvf spark-3.1.1-bin-hadoop3.2.tgz
```
4、将解压后的文件夹移动到指定目录：
```
sudo mv spark-3.1.1-bin-hadoop3.2 /usr/local/
```
5、配置环境变量，打开~/.bashrc文件，添加以下内容：
```
export SPARK_HOME=/usr/local/spark-3.1.1-bin-hadoop3.2
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin
```
6、保存并退出文件，然后在终端输入以下命令使环境变量生效：
```
source ~/.bashrc
```
7、输入以下命令检查Spark版本：
```
spark-submit --version
```
配置Spark
1、修改$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh文件，添加以下内容：
```
export SPARK_MASTER_PORT=7077
export SPARK_WORKER_CORES=2
export SPARK_WORKER_MEMORY=2g
```
2、修改$SPARK_HOME/conf/slaves文件，添加以下内容：
```
localhost
```
3、修改$SPARK_HOME/jars目录下的spark-assembly-*.jar文件，将其中-Dspark.default.parallelism=100修改为-Dspark.default.parallelism=200。
启动Spark集群
1、启动Spark Master：
```
spark-submit --master local[2] --class org.apache.spark.deploy.master.Master /usr/local/spark-3.1.1-bin-hadoop3.2/core/target/spark-core_2.12-3.1.1.jar
```
2、启动Spark Worker：
```
spark-submit --master spark://localhost:7077 --class org.apache.spark.deploy.worker.Worker /usr/local/spark-3.1.1-bin-hadoop3.2/core/target/spark-core_2.12-3.1.1.jar
```
3、查看Spark集群状态：
```
http://localhost:8080
```
至此，Spark环境安装与配置完成，可以开始编写和运行Spark应用程序了。
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本文标签属性：
Ubuntu Spark 安装：ubuntu安装composer
