[Linux操作系统]MySQL死锁排查实战指南|mysql死锁排查及解决,MySQL死锁排查,Linux操作系统,云主机博士

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本文介绍了Linux操作系统下MySQL数据库死锁的排查与解决方法。通过对死锁现象的深入分析，提供了实用的排查步骤和解决方案，帮助用户快速定位并解决MySQL死锁问题，确保数据库运行稳定。

本文目录导读：

MySQL死锁原理
MySQL死锁排查方法
MySQL死锁解决策略

在数据库管理和运维过程中，MySQL死锁是一个常见的问题，它会导致数据库性能下降，甚至系统崩溃，本文将详细介绍MySQL死锁的原理、排查方法和解决策略，帮助读者更好地应对和解决死锁问题。

MySQL死锁原理

1、死锁定义

死锁是指两个或多个事务在执行过程中，因争夺资源而造成的一种僵持状态，在这种情况下，每个事务都在等待其他事务释放资源，但没有任何事务能够向前推进，导致系统陷入停滞。

2、死锁原因

MySQL死锁通常由以下几种原因引起：

（1）事务相互等待资源。

（2）事务执行顺序不一致。

（3）锁定顺序不一致。

（4）锁定粒度不同。

MySQL死锁排查方法

1、查看死锁日志

MySQL提供了死锁日志功能，可以帮助我们定位死锁问题，查看死锁日志的步骤如下：

（1）在MySQL配置文件中开启死锁日志功能：

[mysqld]
log-warnings=1

（2）重启MySQL服务。

（3）查看死锁日志：

SHOW ENGINE INNODB STATUS;

在输出的结果中，可以找到“LATEST DETECTED DEADLOCK”部分，这里记录了最近一次检测到的死锁信息。

2、分析死锁日志

死锁日志中包含了死锁发生时的事务信息、锁等待情况等，以下是一个典型的死锁日志示例：

LATEST DETECTED DEADLOCK

2021-10-10 14:16:16 1402334390
(1) TRANSACTION:
 TRANSACTION 4218, ACTIVE 0 sec, process no 1234, os thread id 1402334390
 mysql thread id 10, priority 0, state waiting for lock
 --your SQL statement here--
 *** (2) TRANSACTION:
 TRANSACTION 4219, ACTIVE 0 sec, process no 1235, os thread id 1402334391
 mysql thread id 11, priority 0, state waiting for lock
 --your SQL statement here--
 *** (3) THE ROW THAT IS BEING WAITED FOR IS:
 RECURSIVE TRANSACTION 4218
 WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
 RECORD LOCK (tableyour_table charsetutf8, page no 3, n_rec 4, 3)
 WAITING FOR THIS LOCK TO BE GRANTED:
 RECORD LOCK (tableyour_table charsetutf8, page no 3, n_rec 4, 3)
 *** (4) TRANSACTION 4218 IS WAITING FOR TRANSACTION 4219 TO BE COMPLETED,
 *** (5) TRANSACTION 4219 IS WAITING FOR TRANSACTION 4218 TO BE COMPLETED.

通过分析死锁日志，我们可以得到以下信息：

（1）发生死锁的两个事务ID。

（2）每个事务的SQL语句。

（3）等待的锁信息。

3、定位死锁原因

根据死锁日志中的信息，我们可以分析以下两个方面：

（1）事务执行顺序：比较两个事务的SQL语句，查看是否存在执行顺序不一致的情况。

（2）锁定顺序：比较两个事务的锁定顺序，查看是否存在锁定顺序不一致的情况。

MySQL死锁解决策略

1、优化事务执行顺序

确保事务执行顺序一致，可以减少死锁发生的概率。

2、优化锁定顺序

确保锁定顺序一致，可以减少死锁发生的概率。

3、减少锁定粒度

适当减少锁定粒度，可以降低死锁发生的风险。

4、使用乐观锁

在可能的情况下，使用乐观锁代替悲观锁，可以减少锁定的竞争。

5、设置合适的超时时间

为事务设置合适的超时时间，可以在死锁发生时及时终止事务，释放资源。

6、使用存储过程

将复杂的事务逻辑封装在存储过程中，可以降低死锁发生的概率。

MySQL死锁是数据库管理和运维中常见的问题，通过查看和分析死锁日志，我们可以定位死锁原因，并采取相应的解决策略，在实际操作中，我们应该注重优化事务执行顺序、锁定顺序和锁定粒度，以减少死锁发生的概率。

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