推荐阅读:
[AI-人工智能]免翻墙的AI利器:樱桃茶·智域GPT,让你轻松使用ChatGPT和Midjourney - 免费AIGC工具 - 拼车/合租账号 八折优惠码: AIGCJOEDISCOUNT2024
[AI-人工智能]银河录像局: 国内可靠的AI工具与流媒体的合租平台 高效省钱、现号秒发、翻车赔偿、无限续费|95折优惠码: AIGCJOE
[AI-人工智能]免梯免翻墙-ChatGPT拼车站月卡 | 可用GPT4/GPT4o/o1-preview | 会话隔离 | 全网最低价独享体验ChatGPT/Claude会员服务
[AI-人工智能]边界AICHAT - 超级永久终身会员激活 史诗级神器,口碑炸裂!300万人都在用的AI平台
本文介绍了在openSUSE Linux操作系统上安装与使用Jupyter Notebook的方法。通过详细步骤,指导用户如何快速搭建Jupyter环境,并展开基本操作,助力高效数据处理与分析。
本文目录导读:
在当今信息技术飞速发展的时代,Python 已经成为数据科学和机器学习领域的重要工具之一,Jupyter Notebook 是一个强大的交互式计算环境,可以让我们轻松地编写代码、运行代码、查看结果以及进行文档编写,本文将介绍如何在 openSUSE 系统下安装 Jupyter Notebook,并简要介绍其基本使用方法。
openSUSE 简介
openSUSE 是一个基于 SUSE Linux 的开源操作系统,拥有强大的社区支持,它提供了一个稳定、安全且易于使用的平台,适用于桌面、服务器和云计算环境,openSUSE 采用了最新的技术,如 Snapper、Leap 等特性,使其在众多 Linux 发行版中脱颖而出。
Jupyter Notebook 简介
Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序,允许你创建和共享包含实时代码、方程、可视化和文本的文档,它是 Project Jupyter 的一部分,旨在为科学计算提供支持,Jupyter Notebook 支持超过 40 种编程语言,包括 Python、R、Julia 等。
安装 Jupyter Notebook
在 openSUSE 系统下安装 Jupyter Notebook 非常简单,以下是具体步骤:
1、打开终端,输入以下命令更新系统:
```
sudo zypper refresh
sudo zypper update
```
2、安装 Python 和 pip:
```
sudo zypper install python3
sudo zypper install python3-pip
```
3、使用 pip 安装 Jupyter Notebook:
```
sudo pip3 install notebook
```
4、安装完成后,输入以下命令启动 Jupyter Notebook:
```
jupyter notebook
```
Jupyter Notebook 的界面将在默认的 Web 浏览器中打开。
四、Jupyter Notebook 的基本使用
1、创建新笔记本:在 Jupyter Notebook 界面中,点击右上角的“New”,选择 Python3。
2、编写代码:在新创建的笔记本中,你可以编写 Python 代码,每个代码块可以单独运行,并显示运行结果。
3、插入新的代码块:在现有代码块下方,点击“Insert”菜单,选择“Insert Cell Below”或“Insert Cell Above”。
4、运行代码块:点击代码块左侧的运行按钮(绿色三角形),运行当前代码块。
5、查看结果:运行代码块后,下方将显示运行结果。
6、保存笔记本:点击工具栏上的“Save”按钮,保存当前笔记本。
7、导出笔记本:点击“File”菜单,选择“Download as”,可以导出为多种格式,如 PDF、HTML 等。
在 openSUSE 系统下安装 Jupyter Notebook 是一件非常简单的事情,通过 Jupyter Notebook,我们可以轻松地进行数据分析和机器学习项目,掌握 Jupyter Notebook 的基本使用方法,将有助于我们在数据科学领域取得更好的成果。
以下是 50 个中文相关关键词:
openSUSE, Jupyter Notebook, 安装, 使用, Python, 数据科学, 机器学习, 编程环境, 交互式, 代码块, 运行, 结果, 文档, 开源, Web 应用程序, 科学计算, 编程语言, 更新系统, pip, 笔记本, 代码, 插入, 保存, 导出, 格式, 社区支持, Snapper, Leap, Project Jupyter, 数据分析, 机器学习项目, 操作系统, 开发工具, 软件安装, 编程技巧, 代码调试, 代码优化, 代码编写, 数据可视化, 文本编辑, 数学公式, 交互式编程, 云计算, 虚拟环境, 代码复用, 项目协作, 数据处理, 机器学习框架