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本文介绍了在Ubuntu操作系统下搭建Python运行环境的方法，详细阐述了如何安装Python及其相关依赖，以及配置环境变量的步骤，为用户提供了在Ubuntu中高效使用Python环境的指南。
本文目录导读：
在当今的编程领域，Python 凭借其简洁的语法和强大的功能，成为了许多开发者的首选语言，Ubuntu 作为一款优秀的开源操作系统，提供了稳定的环境和丰富的资源，非常适合搭建 Python 开发环境，本文将详细介绍如何在 Ubuntu 下搭建和配置 Python 环境。
安装 Python
1、检查系统自带的 Python 版本
打开终端，输入以下命令，查看系统自带的 Python 版本：
python --version
或者：
python3 --version
2、安装 Python
如果系统自带的 Python 版本不符合需求，我们可以手动安装，以下为安装 Python 3.x 的步骤：
（1）更新系统软件包列表：
sudo apt update
（2）安装 Python 3.x：
sudo apt install python3
（3）安装 Python 3.x 的开发工具：
sudo apt install python3-dev
（4）安装 pip（Python 包管理工具）：
sudo apt install python3-pip
配置 Python 环境
1、创建虚拟环境
在实际开发中，我们通常需要为不同的项目创建独立的 Python 环境，以避免依赖冲突，以下为创建虚拟环境的步骤：
（1）安装 virtualenv：
pip3 install virtualenv
（2）创建虚拟环境：
virtualenv -p /usr/bin/python3.8 venv
venv 为虚拟环境的名称，/usr/bin/python3.8 为 Python 解释器的路径。
（3）激活虚拟环境：
source venv/bin/activate
2、安装项目依赖
在虚拟环境中，我们可以使用 pip 安装项目所需的依赖库。
pip install requests
3、管理虚拟环境
当项目开发完成后，我们可以通过以下命令退出虚拟环境：
deactivate
还可以使用以下命令删除虚拟环境：
rm -rf venv
常用 Python 开发工具
1、PyCharm
PyCharm 是一款强大的 Python 集成开发环境（IDE），提供了代码自动补全、调试、版本控制等功能，在 Ubuntu 下，我们可以通过以下命令安装 PyCharm：
sudo snap install pycharm-community --classic
2、Visual Studio Code
Visual Studio Code（VSCode）是一款轻量级的代码编辑器，支持多种编程语言，在 Ubuntu 下，我们可以通过以下命令安装 VSCode：
sudo apt install code
3、Jupyter Notebook
Jupyter Notebook 是一款基于 Web 的交互式编程环境，适用于数据分析和可视化，在 Ubuntu 下，我们可以通过以下命令安装 Jupyter Notebook：
pip install notebook
在 Ubuntu 下搭建 Python 环境，可以让我们更加高效地进行 Python 开发，通过本文的介绍，相信大家已经掌握了如何在 Ubuntu 下安装和配置 Python 环境，以及使用常用的 Python 开发工具，希望这篇文章能对大家有所帮助。
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本文标签属性：
Ubuntu Python 环境：ubuntu python.h
