[Linux操作系统]openSUSE 系统下 Hadoop 配置详解|hadoop_opts,openSUSE Hadoop 配置,Linux操作系统,云主机博士

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本文详细介绍了在openSUSE系统中配置Hadoop的步骤，主要包括设置hadoop_opts环境变量，确保Hadoop运行环境的稳定与高效。通过逐步指导，帮助用户掌握在openSUSE下部署和优化Hadoop的关键配置。

本文目录导读：

环境准备
安装 Hadoop
验证 Hadoop 配置

随着大数据技术的普及，Hadoop 作为一款分布式计算框架，被广泛应用于数据处理和分析领域，本文将详细介绍如何在 openSUSE 系统下配置 Hadoop，帮助读者更好地掌握 Hadoop 的安装与使用。

环境准备

1、安装 Java

Hadoop 需要依赖 Java 环境，因此首先需要安装 Java，在 openSUSE 系统中，可以使用以下命令安装 OpenJDK：

sudo zypper install java-1_8_0-openjdk

2、安装 SSH

Hadoop 需要使用 SSH 进行节点间的通信，因此需要安装 SSH 服务，使用以下命令安装 SSH：

sudo zypper install openssh

3、配置 SSH 免密登录

为了方便 Hadoop 节点间的通信，需要配置 SSH 免密登录，生成 SSH 密钥：

ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa

将公钥复制到其他节点的~/.ssh/authorized_keys 文件中。

4、配置 Yum 源

为了方便安装 Hadoop 相关软件，建议配置 Yum 源，可以参考以下步骤：

（1）备份默认的 Yum 配置文件：

sudo cp /etc/yum.repos.d/SUSE-Linux-Enterprise-Server-15-SP1-Module-Basesystem-15.1-1.1.repo /etc/yum.repos.d/SUSE-Base.repo.backup

（2）编辑 Yum 配置文件，添加以下内容：

[openSUSE-15.1]
name=OpenSUSE 15.1
baseurl=http://mirrors.ustc.edu.cn/opensuse/distribution/15.1/repo/oss/
enabled=1
gpgcheck=0

（3）更新 Yum 缓存：

sudo zypper refresh

安装 Hadoop

1、下载 Hadoop 安装包

从 Hadoop 官网下载适合 openSUSE 系统的安装包，hadoop-3.2.1.tar.gz。

2、解压安装包

将下载的安装包解压到指定目录，/usr/local/hadoop。

tar -zxvf hadoop-3.2.1.tar.gz -C /usr/local

3、配置环境变量

编辑/etc/profile 文件，添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

4、配置 Hadoop

（1）配置hdfs-site.xml 文件，设置副本系数和存储路径：

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop/hdfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop/hdfs/data</value>
    </property>
</configuration>

（2）配置yarn-site.xml 文件，设置资源管理器和节点管理器的资源限制：

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
        <value>4096</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
        <value>4</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
        <value>1024</value>
    </property>
    <property>
        <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
        <value>4096</value>
    </property>
</configuration>

（3）配置mapred-site.xml 文件，设置 MapReduce 作业队列和资源限制：

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.job.queuename</name>
        <value>default</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.map.memory.mb</name>
        <value>1024</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.map.java.opts</name>
        <value>-Xmx800m</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.reduce.memory.mb</name>
        <value>1024</value>
    </property>
    <property>
        <name>mapreduce.reduce.java.opts</name>
        <value>-Xmx800m</value>
    </property>
</configuration>

（4）配置hadoop-env.sh 文件，设置 Java 路径：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk

5、格式化 HDFS 文件系统

hdfs namenode -format

6、启动 Hadoop 服务

start-dfs.sh
start-yarn.sh

验证 Hadoop 配置

1、查看进程

使用jps 命令查看 Hadoop 进程，确认 NameNode、DataNode、NodeManager 和 ResourceManager 是否启动。

2、执行 WordCount 作业

运行以下命令，执行 WordCount 作业：

hadoop jar /usr/local/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.1.jar wordcount /input /output

查看/output 目录下的结果文件，确认 WordCount 作业是否成功执行。

至此，openSUSE 系统下 Hadoop 的配置就完成了，通过本文的介绍，读者可以更好地掌握 Hadoop 的安装与使用，为大数据处理和分析打下基础。

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