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本文详细介绍了在openSUSE系统下安装TensorFlow的方法，包括tensorflow1版本的安装步骤。教程涵盖了解决依赖关系、配置Python环境、下载和安装TensorFlow等关键步骤，为openSUSE用户提供了清晰的安装指南。
本文目录导读：
在当今的人工智能领域，TensorFlow 无疑是最受欢迎的深度学习框架之一，本文将为您详细介绍如何在 openSUSE 系统下安装 TensorFlow，帮助您顺利搭建深度学习环境。
环境准备
在安装 TensorFlow 之前，请确保您的 openSUSE 系统满足以下条件：
1、Python 3.5 或更高版本
2、pip（Python 包管理工具）
3、pip3（Python 3 的包管理工具）
您可以通过以下命令检查 Python 和 pip 的版本：
python --version pip --version pip3 --version
如果版本不符合要求，请先升级 Python 和 pip。
安装 TensorFlow
1、更新系统包
更新您的 openSUSE 系统的包列表：
sudo zypper refresh
2、安装 Python 和 pip
如果您的系统尚未安装 Python 和 pip，可以使用以下命令安装：
sudo zypper install python3 sudo zypper install python3-pip
3、安装 TensorFlow
使用 pip3 安装 TensorFlow：
sudo pip3 install tensorflow
如果您需要安装 GPU 版本的 TensorFlow，请先安装 CUDA 和 cuDNN，然后使用以下命令安装：
sudo pip3 install tensorflow-gpu
4、验证安装
安装完成后，运行以下命令验证 TensorFlow 是否安装成功：
python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"
如果输出一个数字，表示 TensorFlow 已成功安装。
配置 TensorFlow
1、设置 Python 环境变量
为了方便使用 TensorFlow，您可以将 TensorFlow 的路径添加到 Python 的环境变量中，编辑~/.bashrc 文件，在文件末尾添加以下内容：
export PATH=$PATH:/usr/local/lib/python3.x/dist-packages
python3.x 请替换为您的 Python 版本。
2、设置 GPU 支持
如果您的系统已安装 NVIDIA GPU 驱动，可以设置 TensorFlow 使用 GPU，编辑~/.bashrc 文件，在文件末尾添加以下内容：
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda export PATH=$PATH:$CUDA_HOME/bin export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME/lib64
重新加载~/.bashrc 文件：
source ~/.bashrc
常见问题
1、TensorFlow 安装失败？
请检查您的系统是否满足 TensorFlow 的安装要求，并确保已正确安装 Python 和 pip。
2、TensorFlow 无法识别 GPU？
请检查 CUDA 和 cuDNN 是否已正确安装，并确保已设置 GPU 环境变量。
3、TensorFlow 运行缓慢？
尝试关闭其他占用 GPU 资源的进程，或者升级您的硬件设备。
本文详细介绍了在 openSUSE 系统下安装 TensorFlow 的过程，包括环境准备、安装 TensorFlow、配置 TensorFlow 以及常见问题解答，希望对您有所帮助。
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本文标签属性：
openSUSE TensorFlow 安装：tensorflow1.15安装
