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本文详细介绍了在Ubuntu系统中安装TensorFlow 1.14版本的方法。步骤涵盖环境准备、安装Python及其依赖、下载并安装TensorFlow库，以及测试安装结果。通过清晰易懂的指导，帮助用户顺利在Ubuntu上部署TensorFlow环境。
本文目录导读：
TensorFlow 是一个由 Google 开发并开源的强大机器学习框架，它支持广泛的机器学习和深度学习模型，在 Ubuntu 系统下安装 TensorFlow，可以让你充分利用 Linux 系统的稳定性和 TensorFlow 的强大功能，下面将详细介绍如何在 Ubuntu 系统中安装 TensorFlow。
系统要求
确保你的 Ubuntu 系统满足以下要求：
1、Ubuntu 16.04、18.04 或 20.04 版本。
2、至少 4GB 的内存。
3、Python 3.5-3.8 版本。
安装 Python 和 pip
TensorFlow 需要使用 Python 环境，因此首先需要安装 Python 和 pip。
1、安装 Python：
sudo apt update sudo apt install python3 python3-pip
2、检查 Python 版本：
python3 --version
确保版本在 3.5-3.8 之间。
3、安装 pip：
sudo apt install python3-pip
4、检查 pip 版本：
pip3 --version
安装 TensorFlow
1、安装 TensorFlow CPU 版本：
pip3 install tensorflow
如果你想安装 GPU 版本的 TensorFlow，需要先安装 CUDA 和 cuDNN，以下为安装步骤：
2、安装 CUDA：
访问 NVIDIA 官网下载 CUDA Toolkit，选择适合你的 Ubuntu 版本的 CUDA Toolkit，下载完成后，执行以下命令安装：
sudo dpkg -i cuda-repo-<version>_<arch>.deb sudo apt-get update sudo apt-get install cuda
其中<version> 和<arch> 分别代表 CUDA Toolkit 的版本和架构。
3、安装 cuDNN：
访问 NVIDIA 官网下载 cuDNN，选择与你的 CUDA Toolkit 版本兼容的 cuDNN 版本，下载完成后，解压并复制到 CUDA Toolkit 目录下：
tar -xzvf cudnn_version.tgz sudo cp -P /path/to/cudnn_version/* /usr/include sudo cp -P /path/to/cudnn_version/* /usr/lib/x86_64-linux-gnu
4、安装 TensorFlow GPU 版本：
pip3 install tensorflow-gpu
测试 TensorFlow
安装完成后，可以运行以下 Python 代码测试 TensorFlow 是否安装成功：
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
print(hello)如果输出结果为 "Hello, TensorFlow!"，则表示 TensorFlow 安装成功。
注意事项
1、在安装 TensorFlow 时，建议使用虚拟环境，以避免与系统其他 Python 库冲突。
2、如果在安装过程中遇到问题，可以参考 TensorFlow 官方文档或相关社区帖子。
3、TensorFlow 不断更新，请关注 TensorFlow 官方网站以获取最新版本和安装指南。
以下是 50 个中文相关关键词：
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本文标签属性：
Ubuntu TensorFlow 安装：ubuntu安装tensorflow2.0
