[Linux操作系统]Ubuntu 下安装与使用 Jupyter Notebook 的完整指南|ubuntu jupyter notebook白屏,Ubuntu Jupyter Notebook,Linux操作系统,云主机博士

本文详细介绍了在Ubuntu操作系统下安装与使用Jupyter Notebook的步骤，解决了可能出现的问题，如Jupyter Notebook启动后出现的白屏问题，帮助用户顺利在Ubuntu环境中配置和使用Jupyter Notebook。

本文目录导读：

安装 Jupyter Notebook
配置 Jupyter Notebook
使用 Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序，允许你创建和共享包含代码、方程、可视化和解释性文本的文档，在 Ubuntu 系统下安装和使用 Jupyter Notebook 可以带来极高的灵活性和便利性，下面将详细介绍如何在 Ubuntu 下安装和配置 Jupyter Notebook。

安装 Jupyter Notebook

1、更新系统

确保你的 Ubuntu 系统是最新的，打开终端，输入以下命令：

sudo apt update
sudo apt upgrade

2、安装 PythOn 和 pip

Jupyter Notebook 需要依赖 Python 环境，因此需要安装 Python，Ubuntu 18.04 及以上版本默认安装了 Python 3，但为了确保兼容性，我们手动安装 Python 3.8：

sudo apt install python3.8 python3.8-dev python3.8-venv python3.8-distutils

安装 pip（Python 包管理器）：

sudo apt install python3-pip

3、安装 Jupyter Notebook

使用 pip 安装 Jupyter Notebook：

pip3 install notebook

4、验证安装

安装完成后，可以通过以下命令验证 Jupyter Notebook 是否安装成功：

jupyter notebook --version

如果返回版本号，则表示安装成功。

配置 Jupyter Notebook

1、创建虚拟环境

为了更好地管理项目依赖，建议为 Jupyter Notebook 创建一个虚拟环境，安装 virtualenv：

pip3 install virtualenv

创建一个名为my_project 的虚拟环境：

virtualenv -p /usr/bin/python3.8 my_project

2、激活虚拟环境

在终端中，激活虚拟环境：

source my_project/bin/activate

3、安装 Jupyter Notebook 到虚拟环境

在虚拟环境中，安装 Jupyter Notebook：

pip install notebook

4、配置 Jupyter Notebook

创建 Jupyter Notebook 的配置文件：

jupyter notebook --generate-config

配置文件通常位于~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py，打开该文件，进行以下配置：

- 设置密码：

```python

c.NotebookApp.password = 'your_password'

```

- 设置允许的 IP 地址：

```python

c.NotebookApp.ip = '127.0.0.1'

```

- 设置端口：

```python

c.NotebookApp.port = 8888

```

- 允许浏览器打开：

```python

c.NotebookApp.open_browser = True

```

5、启动 Jupyter Notebook

在终端中，启动 Jupyter Notebook：

jupyter notebook

Jupyter Notebook 将在默认浏览器中打开，并显示一个包含虚拟环境中所有可用核（Kernels）的 Dashboard。

使用 Jupyter Notebook

1、创建新笔记本

在 Jupyter Notebook 的 Dashboard 中，点击右上角的“New”，选择 Python 3 核，即可创建一个新的笔记本。

2、编写代码

在笔记本中，你可以编写 Python 代码，执行代码块，查看结果，并添加解释性文本。

3、导入数据

Jupyter Notebook 支持多种数据格式，如 CSV、Excel、JSON 等，你可以使用 Pandas 库导入数据：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('data.csv')

4、可视化

Jupyter Notebook 支持多种可视化库，如 Matplotlib、Seaborn 等，以下是一个使用 Matplotlib 绘制散点图的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.scatter(data['x'], data['y'])
plt.show()

5、保存和分享

你可以通过“File”菜单下的“Save”和“Download as”选项保存和分享你的笔记本。

在 Ubuntu 下安装和使用 Jupyter Notebook 是一个简单的过程，通过创建虚拟环境、配置 Jupyter Notebook 和使用丰富的数据分析和可视化工具，你可以高效地完成数据科学任务。

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