[Linux操作系统]Ubuntu 下 Python 环境配置详解|ubuntu中python运行环境,Ubuntu Python 环境,Linux操作系统,云主机博士

[Linux操作系统]Ubuntu 下 Python 环境配置详解|ubuntu中python运行环境,Ubuntu Python 环境

[AI-人工智能]免翻墙的AI利器：樱桃茶·智域GPT，让你轻松使用ChatGPT和Midjourney - 免费AIGC工具 - 拼车/合租账号八折优惠码: AIGCJOEDISCOUNT2024

[AI-人工智能]银河录像局: 国内可靠的AI工具与流媒体的合租平台高效省钱、现号秒发、翻车赔偿、无限续费|95折优惠码: AIGCJOE

[AI-人工智能]免梯免翻墙-ChatGPT拼车站月卡 | 可用GPT4/GPT4o/o1-preview | 会话隔离 | 全网最低价独享体验ChatGPT/Claude会员服务

[AI-人工智能]边界AICHAT - 超级永久终身会员激活史诗级神器，口碑炸裂！300万人都在用的AI平台

本文详细介绍了在Ubuntu操作系统下配置Python运行环境的步骤，包括安装Python解释器、设置环境变量、以及使用pip管理Python包。通过这些步骤，用户可以在Ubuntu系统中高效地搭建Python开发环境。

本文目录导读：

安装 Python
安装常用 Python 包
配置 Python 虚拟环境
配置 Jupyter Notebook

在众多操作系统之中，Ubuntu 由于其开源、稳定且易于使用的特性，成为了许多开发者和科研人员首选的操作系统，Python 作为一种流行的编程语言，在 Ubuntu 下有着广泛的应用，本文将详细介绍如何在 Ubuntu 下配置 Python 环境，帮助读者顺利搭建开发平台。

安装 Python

1、检查系统自带 Python 版本

在终端输入以下命令，检查系统是否已安装 Python：

python --version

如果系统已安装 Python，将显示 Python 版本信息，如果没有安装，则需要进行安装。

2、安装 Python

Ubuntu 18.04 及以上版本默认安装了 Python 3，但为了便于管理不同版本的 Python，我们可以使用 pyenv 工具。

更新系统软件包列表：

sudo apt update

安装 pyenv：

sudo apt install -y libssl-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev wget libpng-dev
git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv
git clone https://github.com/pyenv/pyenv-virtualenv.git ~/.pyenv/plugins/pyenv-virtualenv

配置环境变量：

echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv init --path)"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv virtualenv-init -)"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

安装 Python：

pyenv install 3.8.5
pyenv global 3.8.5

安装常用 Python 包

1、安装 pip

在终端输入以下命令，安装 pip：

sudo apt install python3-pip

2、安装常用 Python 包

使用 pip 安装一些常用的 Python 包，如 numpy、pandas、matplotlib 等：

pip3 install numpy pandas matplotlib

配置 Python 虚拟环境

在开发过程中，我们常常需要为不同的项目创建独立的 Python 环境，使用 pyenv-virtualenv 可以轻松实现这一功能。

1、创建虚拟环境

在项目目录下，创建一个名为 project_env 的虚拟环境：

pyenv virtualenv 3.8.5 project_env

2、激活虚拟环境

在终端输入以下命令，激活虚拟环境：

workon project_env

3、退出虚拟环境

在终端输入以下命令，退出虚拟环境：

deactivate

配置 Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 是一个基于 Web 的交互式编程环境，非常适合进行数据分析和机器学习等任务。

1、安装 Jupyter Notebook

在虚拟环境中，安装 Jupyter Notebook：

pip install notebook

2、启动 Jupyter Notebook

在终端输入以下命令，启动 Jupyter Notebook：

jupyter notebook

Jupyter Notebook 的界面将在浏览器中打开。

本文详细介绍了在 Ubuntu 下配置 Python 环境、安装常用 Python 包、创建虚拟环境以及配置 Jupyter Notebook 的方法，通过这些步骤，开发者可以快速搭建一个适用于数据分析和机器学习的 Python 开发环境。

以下为 50 个中文相关关键词：

Ubuntu, Python, 环境配置, 开发环境, 虚拟环境, pyenv, pip, Jupyter Notebook, 数据分析, 机器学习, numpy, pandas, matplotlib, 软件安装, 系统配置, 编程语言, 开源, 交互式编程, 代码编辑, 代码运行, 项目管理, 软件包管理, 虚拟机, 依赖管理, 系统兼容性, 软件版本, 环境隔离, 开发工具, 编程技巧, 学习资源, 编程实践, 编程教程, 技术分享, 编程环境, 编程框架, 编程语言特性, 编程技巧总结, 编程心得, 编程问题解决, 编程资源推荐, 编程学习路线, 编程社区, 编程交流, 编程竞赛, 编程招聘, 编程实习, 编程就业

本文标签属性：

Ubuntu Python 环境：ubuntu 20.04 python