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本文主要介绍了在Ubuntu操作系统下搭建Python环境的方法。内容涵盖安装Python解释器、配置环境变量、以及使用pip管理Python包等步骤,旨在帮助用户快速高效地在Ubuntu系统中配置Python开发环境。
本文目录导读:
在当今的编程领域,Python 凭借其简洁的语法、丰富的库支持以及强大的社区力量,成为了众多开发者的首选语言,Ubuntu 作为一款流行的开源操作系统,其稳定性、安全性和易用性也得到了广大开发者的青睐,本文将详细介绍如何在 Ubuntu 下搭建 Python 环境,帮助开发者更好地进行 Python 开发。
安装 Python
1、检查系统自带 Python 版本
在终端输入以下命令,查看系统自带的 Python 版本:
python --version
python3 --version
2、安装 Python
Ubuntu 18.04 及以上版本默认安装了 Python 3,但为了满足不同版本的需求,我们可以手动安装 Python 3.8、Python 3.9 等版本。
更新系统软件包列表:
sudo apt update
安装 Python:
sudo apt install python3.8
这里以安装 Python 3.8 为例,如果需要安装其他版本,只需将命令中的版本号修改为相应版本即可。
3、设置 Python 默认版本
安装完成后,我们可以通过以下命令设置 Python 默认版本:
sudo update-alternatives --install /usr/bin/python python /usr/bin/python3.8 1
通过以下命令查看当前默认版本:
python --version
安装 Pyenv
Pyenv 是一个流行的 Python 版本管理工具,可以帮助我们方便地切换和管理不同版本的 Python。
1、安装 Pyenv
在终端输入以下命令安装 Pyenv:
sudo apt install -y libssl-dev libffi-dev python3.8-dev make curl -L https://github.com/pyenv/pyenv-installer/raw/master/bin/pyenv-installer | bash
2、配置环境变量
编辑~/.bashrc
或~/.zshrc
文件,添加以下内容:
export PATH="$HOME/.pyenv/bin:$PATH" eval "$(pyenv init --path)" eval "$(pyenv init -)"
保存并退出编辑器,然后执行以下命令使环境变量生效:
exec $SHELL
3、使用 Pyenv 安装 Python 版本
通过 Pyenv 安装 Python 3.9:
pyenv install 3.9.0
安装完成后,使用以下命令将 Python 3.9 设置为当前 shell 的默认版本:
pyenv global 3.9.0
安装常用 Python 库
1、使用 pip 安装库
在终端输入以下命令安装 pip:
sudo apt install python3-pip
使用以下命令安装常用的 Python 库:
pip3 install numpy pandas matplotlib scipy scikit-learn jupyter
2、使用 Anaconda 安装库
Anaconda 是一个集成了 Python、pip 和众多常用库的 Python 发行版,非常适合数据科学和机器学习开发。
下载 Anaconda 安装包:
wget -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
执行以下命令安装 Anaconda:
bash Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh
安装完成后,重启终端,输入以下命令创建一个新的虚拟环境:
conda create -n myenv python=3.8
激活虚拟环境:
conda activate myenv
在虚拟环境中安装常用库:
conda install numpy pandas matplotlib scipy scikit-learn jupyter
本文详细介绍了在 Ubuntu 下搭建 Python 环境的方法,包括安装 Python、安装 Pyenv、安装常用 Python 库等,希望这篇文章能够帮助开发者顺利搭建 Python 环境,更好地进行 Python 开发。
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本文标签属性:
Ubuntu Python 环境:ubuntu下python开发环境搭建