推荐阅读:
[AI-人工智能]免翻墙的AI利器：樱桃茶·智域GPT，让你轻松使用ChatGPT和Midjourney - 免费AIGC工具 - 拼车/合租账号 八折优惠码: AIGCJOEDISCOUNT2024
[AI-人工智能]银河录像局: 国内可靠的AI工具与流媒体的合租平台 高效省钱、现号秒发、翻车赔偿、无限续费|95折优惠码: AIGCJOE
[AI-人工智能]免梯免翻墙-ChatGPT拼车站月卡 | 可用GPT4/GPT4o/o1-preview | 会话隔离 | 全网最低价独享体验ChatGPT/Claude会员服务
[AI-人工智能]边界AICHAT - 超级永久终身会员激活 史诗级神器，口碑炸裂！300万人都在用的AI平台
本文详细介绍了在Ubuntu 20系统中安装CUDA的工具和步骤，旨在帮助用户轻松完成CUDA的配置。内容包括安装CUDA Toolkit、NVIDIA驱动以及相关依赖，为深度学习和高性能计算提供支持。
本文目录导读：
随着人工智能和深度学习的不断发展，CUDA（Compute Unified Device Architecture）作为NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型，在科学计算、图形处理和深度学习等领域发挥着重要作用，本文将详细介绍如何在Ubuntu系统中安装CUDA，帮助读者顺利搭建CUDA开发环境。
准备工作
1、确保系统为Ubuntu 18.04/20.04版本，这是目前官方支持的版本。
2、确保计算机上安装了NVIDIA显卡驱动，且版本与CUDA兼容。
3、从NVIDIA官方网站下载CUDA Toolkit安装包。
安装CUDA Toolkit
1、解压下载的CUDA Toolkit安装包：
```
tar -zxvf cuda_XX.XX.X_XXX.run
```
XX.XX.X代表CUDA版本，XXX代表操作系统和架构。
2、进入解压后的目录，运行安装脚本：
```
sudo ./cuda_XX.XX.X_XXX.run
```
安装脚本会自动检测系统环境，并提示是否安装NVIDIA驱动，如果已安装兼容的驱动，选择“no”继续安装。
3、按照安装向导的提示，完成CUDA Toolkit的安装。
4、安装完成后，配置环境变量，在终端中输入以下命令，打开bash配置文件：
```
sudo gedit ~/.bashrc
```
5、在文件末尾添加以下环境变量：
```
export PATH=/usr/local/cuda-XX.XX.X/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-XX.XX.X/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
```
XX.XX.X代表CUDA版本。
6、保存并关闭文件，然后在终端中输入以下命令，使环境变量生效：
```
source ~/.bashrc
```
验证CUDA安装
1、在终端中输入以下命令，编译CUDA示例程序：
```
nvcc -V
```
如果返回CUDA编译器的版本信息，说明CUDA安装成功。
2、运行以下命令，查看CUDA设备信息：
```
nvidia-smi
```
如果返回显卡信息和CUDA版本信息，说明CUDA安装成功。
常见问题及解决方法
1、安装过程中提示“无法找到兼容的NVIDIA驱动”：
解决方法：确保已安装与CUDA兼容的NVIDIA驱动，可以在NVIDIA官方网站查找驱动与CUDA的兼容性。
2、安装过程中提示“无法写入文件”：
解决方法：以root用户身份运行安装脚本。
3、编译CUDA程序时提示“找不到CUDA头文件”：
解决方法：确认CUDA Toolkit的安装路径是否正确，并在编译命令中指定CUDA头文件路径。
4、运行CUDA程序时提示“无法加载共享库”：
解决方法：确认CUDA库的路径是否已添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中。
以下是50个中文相关关键词：
Ubuntu, CUDA, 安装, NVIDIA, 显卡驱动, Toolkit, 环境变量, 编译器, 示例程序, 设备信息, 兼容性, 驱动安装, 头文件, 共享库, 错误提示, 解决方法, 脚本, 解压, 终端, 命令, 配置文件, 路径, 版本信息, 检查, 验证, 安装过程, 编译, 运行, 错误, 问题, 方法, 提示, 信息, 官方网站, 下载, 添加, 保存, 关闭, 文件, 执行, 查找, 更新, 兼容, 调整, 设置, 系统环境, 用户权限, 软件安装
就是关于Ubuntu系统中安装CUDA的详细指南，希望对读者有所帮助。
本文标签属性：
Ubuntu CUDA 安装：ubuntu cuda安装教程
