[Linux操作系统]Ubuntu系统下CUDA的安装与配置详解|ubuntu cuda 安装参数,Ubuntu CUDA 安装,Linux操作系统,云主机博士

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本文详细介绍了在Ubuntu操作系统下安装和配置CUDA的步骤，包括安装CUDA Toolkit、驱动程序及相关依赖，以及设置环境变量等，为用户提供了清晰的Ubuntu CUDA安装参数指导，助力高效利用GPU加速计算。

本文目录导读：

安装前的准备
安装CUDA Toolkit
验证安装
常见问题及解决方法

随着深度学习与高性能计算领域的不断发展，NVIDIA的CUDA技术已成为加速这些应用的重要工具，本文将详细介绍如何在Ubuntu系统上安装CUDA，帮助读者顺利搭建CUDA开发环境。

安装前的准备

1、系统要求：确保你的Ubuntu版本为18.04或更高版本，CUDA对操作系统有特定要求，而18.04是较为稳定和广泛支持的版本。

2、NVIDIA显卡驱动：CUDA依赖于NVIDIA显卡驱动，因此需要确保安装了与CUDA版本兼容的显卡驱动，可以通过nvidia-smi命令检查当前驱动版本。

3、网络连接：安装CUDA时需要从NVIDIA官方网站下载相关文件，因此需要稳定的网络连接。

安装CUDA Toolkit

1、下载CUDA Toolkit：访问NVIDIA官方网站，选择合适的CUDA Toolkit版本下载，通常建议下载.run文件。

2、安装.run文件：

- 打开终端。

- 运行sudo chmod +x cuda_*.run命令，给.run文件执行权限。

- 运行./cuda_*.run开始安装。

- 安装过程中，选择自定义安装，确保安装CUDA Toolkit和NVCC编译器。

3、环境变量配置：

- 打开~/.bashrc文件。

- 在文件末尾添加以下环境变量配置：

```bash

export PATH=/usr/local/cuda-<version>/bin${PATH:+:${PATH}}

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-<version>/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

```

- 替换<version>为实际安装的CUDA版本。

- 保存并关闭文件。

- 在终端运行source ~/.bashrc使环境变量生效。

验证安装

1、编译示例程序：在CUDA Toolkit安装目录下的samples文件夹中，选择一个示例程序进行编译。

- 进入samples/1_Utilities/deviceQuery目录。

- 运行make命令编译程序。

2、运行示例程序：编译成功后，运行生成的deviceQuery程序。

- 运行./deviceQuery。

- 如果输出显示了CUDA版本和显卡信息，则表示CUDA安装成功。

常见问题及解决方法

1、驱动不兼容：如果安装过程中提示驱动不兼容，需要更新或降级显卡驱动到与CUDA版本兼容的版本。

2、环境变量错误：如果运行CUDA程序时提示找不到CUDA库，检查环境变量设置是否正确。

3、编译错误：编译CUDA程序时可能会遇到各种编译错误，通常与NVCC编译器版本有关，确保使用与CUDA Toolkit版本匹配的NVCC编译器。

在Ubuntu系统上安装CUDA虽然步骤较多，但只要按照上述步骤仔细操作，通常可以顺利完成，CUDA的安装与配置是深度学习和高性能计算开发的重要基础，希望本文能对读者有所帮助。

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Ubuntu CUDA 安装：ubuntu安装cuda10.2