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[Linux操作系统]Ubuntu 下 Jupyter Notebook 的安装与使用详解|ubuntu jupyter notebook白屏,Ubuntu Jupyter Notebook

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本文详细介绍了在Ubuntu操作系统下安装与使用Jupyter Notebook的方法。从安装必要依赖开始,到配置conda环境,最终成功启动Jupyter Notebook。针对常见的Ubuntu Jupyter Notebook白屏问题,文章也提供了相应的解决方案,助力用户顺利使用Jupyter Notebook。

本文目录导读:

  1. 安装 Jupyter Notebook
  2. 进阶使用

随着数据科学和机器学习的兴起,Jupyter Notebook 成为了科研人员、数据分析师和机器学习工程师的重要工具之一,本文将详细介绍如何在 Ubuntu 系统下安装 Jupyter Notebook,并对其基本使用方法进行说明。

安装 Jupyter Notebook

1、安装 Python 和 pip

确保您的 Ubuntu 系统已经安装了 Python,可以通过以下命令检查:

python --version

如果没有安装 Python,可以使用以下命令安装:

sudo apt update
sudo apt install python3

安装完毕后,还需要安装 pip,pip 是 Python 的包管理器,用于安装和管理 Python 包:

sudo apt install python3-pip

2、安装 Jupyter Notebook

使用 pip 安装 Jupyter Notebook:

pip3 install notebook

安装完成后,可以通过以下命令启动 Jupyter Notebook:

jupyter notebook

Jupyter Notebook 将在默认的 Web 浏览器中打开一个新的标签页。

二、Jupyter Notebook 的基本使用

1、创建一个新的笔记本

在 Jupyter Notebook 的界面中,点击右上角的“New”,然后选择 Python3,即可创建一个新的笔记本。

2、编写代码

在新创建的笔记本中,可以编写 Python 代码,每个代码块可以单独执行,执行结果会显示在代码块下方。

print("Hello, world!")

执行后,下方会显示:

Hello, world!

3、插入新的代码块

在当前代码块下方,点击“Insert”,然后选择“Insert Cell Below”,即可插入一个新的代码块。

4、运行代码

点击代码块,然后按“Shift + Enter”键,即可运行当前代码块。

5、保存和关闭笔记本

在菜单栏中,点击“File”,然后选择“Save and Close”,即可保存并关闭当前笔记本。

进阶使用

1、安装扩展

Jupyter Notebook 支持安装各种扩展,以增强其功能,可以通过以下命令安装扩展:

jupyter contrib nbextension install --user

2、使用魔法命令

Jupyter Notebook 支持使用魔法命令,这些命令以“%”开头,可以执行一些特殊操作。

%matplotlib inLine:在笔记本中显示 matplotlib 图表。

%timeit:测量代码执行时间。

3、使用 Jupyter Notebook 进行数据分析

Jupyter Notebook 与 Pandas、NumPy、Matplotlib 等数据分析库有很好的兼容性,可以方便地进行数据处理和可视化。

Jupyter Notebook 是一款功能强大的工具,可以帮助用户更高效地进行数据分析和机器学习任务,通过在 Ubuntu 系统下安装 Jupyter Notebook,用户可以充分利用其便捷性和灵活性,提升科研和开发效率。

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