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本文详细介绍如何在Ubuntu系统中安装CUDA工具包，包括安装前的环境准备、CUDA版本的选取、安装命令的具体参数设置以及安装后的验证步骤，为用户提供了详尽的Ubuntu CUDA安装指南。

本文目录导读：

系统要求
安装CUDA
安装CUDA示例

随着人工智能和深度学习技术的快速发展，NVIDIA的CUDA技术已成为许多开发者不可或缺的工具，CUDA允许开发者利用NVIDIA GPU的强大计算能力，进行高性能的并行计算，本文将详细介绍在Ubuntu系统中安装CUDA的步骤，帮助您顺利配置CUDA环境。

系统要求

在开始安装CUDA之前，请确保您的系统满足以下要求：

1、操作系统：Ubuntu 18.04/20.04

2、NVIDIA显卡驱动：版本需高于或等于CUDA支持的最低版本（具体版本请参考CUDA官方文档）

3、GCC版本：建议使用GCC 5.4或更高版本

安装CUDA

1、安装NVIDIA显卡驱动

确保您的系统中安装了NVIDIA显卡驱动，您可以通过以下命令行检查当前驱动的版本：

nvidia-smi

如果版本低于CUDA支持的最低版本，请卸载当前驱动，然后安装新版本，卸载驱动的命令如下：

sudo apt-get remove --purge nvidia

安装新版本的NVIDIA显卡驱动，可以使用以下命令：

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-driver-<version>

其中<version> 为您需要安装的驱动版本。

2、下载CUDA Toolkit

访问NVIDIA官方网站，下载适用于Ubuntu的CUDA Toolkit，请选择与您的系统版本和GPU架构相匹配的CUDA Toolkit版本。

下载完成后，将其解压到指定目录。

3、配置环境变量

打开终端，编辑~/.bashrc 文件：

sudo nano ~/.bashrc

在文件末尾添加以下环境变量：

export PATH=/usr/local/cuda-<version>/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-<version>/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

其中<version> 为您安装的CUDA Toolkit版本，保存并关闭文件。

在终端中运行以下命令，使环境变量生效：

source ~/.bashrc

4、验证安装

在终端中运行以下命令，检查CUDA是否安装成功：

nvcc --version

如果返回了CUDA编译器的版本信息，则表示安装成功。

安装CUDA示例

为了验证CUDA是否安装正确，我们可以运行一个简单的CUDA示例程序。

1、下载CUDA示例代码

访问NVIDIA官方网站，下载CUDA示例代码，将其解压到指定目录。

2、编译示例程序

进入示例代码目录，运行以下命令编译示例程序：

make

3、运行示例程序

编译成功后，运行以下命令运行示例程序：

./vectorAdd

如果程序运行正常，输出结果为“Hello, World!”，则表示CUDA安装成功。

本文详细介绍了在Ubuntu系统中安装CUDA的步骤，包括安装NVIDIA显卡驱动、下载CUDA Toolkit、配置环境变量以及验证安装，通过这些步骤，您可以在Ubuntu系统中成功配置CUDA环境，为后续的并行计算开发打下基础。

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Ubuntu CUDA 安装：ubuntu安装cuda8.0