[Linux操作系统]Ubuntu系统中cuDNN配置详解与实践|ubuntu20.04配置,Ubuntu cuDNN 配置,Linux操作系统,云主机博士

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配置Ubuntu系统中的cuDNN，首先确保系统版本为Ubuntu 20.04。安装CUDA Toolkit，然后下载对应版本的cuDNN，解压并替换原有文件。配置环境变量，确保cuDNN库被系统识别。重启电脑后，验证配置是否成功。本文详细介绍了Ubuntu下cuDNN的安装与配置过程，为深度学习开发提供了必要支持。

本文目录导读：

准备工作
安装cuDNN
配置环境变量
测试cuDNN
常见问题与解决方案

cuDNN（CUDA Deep Neural Network library）是NVIDIA推出的一套用于深度神经网络的库，能够显著提高GPU上深度学习应用的性能，在Ubuntu系统中配置cuDNN，需要遵循一定的步骤，本文将详细介绍如何在Ubuntu系统中安装和配置cuDNN，以及可能遇到的问题和解决方案。

准备工作

1、确保系统已安装CUDA Toolkit，CUDA Toolkit是NVIDIA提供的GPU计算开发工具包，是使用cuDNN的基础，可以从NVIDIA官网下载并安装CUDA Toolkit。

2、准备cuDNN安装包，从NVIDIA官网下载与CUDA Toolkit版本兼容的cuDNN安装包。

3、确保系统已安装gcc、g++、make等编译工具。

安装cuDNN

1、解压cuDNN安装包，通常为.tar文件。

tar -zxvf cudnn_version.tgz

2、进入解压后的目录，执行以下命令安装cuDNN。

sudo cp -P cuda/include/cudnn_version.h /usr/include
sudo cp -P cuda/lib64/libcudnn* /usr/lib/x86_64-linux-gnu
sudo chmod a+r /usr/include/cudnn_version.h
sudo chmod a+r /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn

3、创建软链接，使cuDNN库可以被其他程序调用。

sudo ln -sf /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn.so.7.6.5 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn.so
sudo ln -sf /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn.so.7.6.5 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudnn.so.7

4、验证安装是否成功，执行以下命令，查看是否输出正确版本信息。

cat /usr/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_VERSION

配置环境变量

1、打开终端，编辑~/.bashrc文件。

gedit ~/.bashrc

2、在文件末尾添加以下内容：

export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

3、保存文件并退出编辑器，然后在终端中执行以下命令使环境变量生效。

source ~/.bashrc

测试cuDNN

1、编写一个简单的测试程序，

#include <stdio.h>
#include <cudnn_version.h>
int main() {
    printf("cuDNN version: %d
", CUDNN_VERSION);
    return 0;
}

2、使用gcc编译器编译程序：

gcc test_cudnn.c -o test_cudnn -lcudnn

3、运行编译后的程序，查看输出结果。

./test_cudnn

如果输出结果与安装的cuDNN版本一致，则表示配置成功。

常见问题与解决方案

1、问题：安装cuDNN时提示“找不到CUDA Toolkit”。

解决方案：确保已安装CUDA Toolkit，并检查CUDA Toolkit的安装路径是否正确。

2、问题：编译程序时提示“找不到cudnn.h”。

解决方案：检查是否已将cudnn.h文件复制到/usr/include目录下。

3、问题：运行程序时提示“找不到libcudnn.so”。

解决方案：检查是否已将libcudnn.so文件复制到/usr/lib/x86_64-linux-gnu目录下，并创建相应的软链接。

4、问题：运行程序时提示“错误：无法加载共享库libcudnn.so”。

解决方案：检查LD_LIBRARY_PATH环境变量是否包含CUDA Toolkit的lib64目录。

在Ubuntu系统中配置cuDNN需要细心操作，遵循正确的步骤，通过本文的介绍，相信您已经掌握了在Ubuntu系统中安装和配置cuDNN的方法，在配置过程中，遇到问题时不要慌张，耐心排查，参考本文提供的方法，相信您一定能够成功配置cuDNN。

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