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本文介绍了在Ubuntu操作系统下搭建Python开发环境的方法。内容包括安装Python解释器、配置环境变量、使用pip管理Python包以及创建虚拟环境等步骤，旨在帮助开发者快速高效地设置Ubuntu下的Python开发环境。
本文目录导读：
在当今的编程世界中，Python 已经成为了一种非常流行的编程语言，广泛应用于Web开发、数据分析、人工智能等领域，Ubuntu 作为一款优秀的开源操作系统，为 Python 开发者提供了一个稳定且高效的开发环境，本文将详细介绍如何在 Ubuntu 下搭建和配置 Python 环境。
安装 Python
1、检查系统自带 Python 版本
在终端中输入以下命令，检查系统是否已经安装了 Python：
python --version
如果系统已经安装了 Python，则会显示当前安装的 Python 版本，如果没有安装，则需要手动安装。
2、安装 Python
Ubuntu 默认的 Python 版本为 Python 2.7，但为了满足开发需求，我们通常需要安装 Python 3.x 版本，以下是安装 Python 3.x 的步骤：
（1）更新系统软件包列表：
sudo apt update
（2）安装 Python 3.x：
sudo apt install python3
（3）安装 Python 3.x 的开发工具：
sudo apt install python3-dev
3、创建 Python 虚拟环境
为了方便管理不同项目依赖的 Python 库，建议使用虚拟环境，以下为创建 Python 虚拟环境的步骤：
（1）安装 virtualenv：
sudo apt install python3-virtualenv
（2）创建虚拟环境：
cd /path/to/your/project virtualenv -p /usr/bin/python3 venv
/path/to/your/project 为你的项目路径，venv 为虚拟环境的名称。
（3）激活虚拟环境：
source venv/bin/activate
二、安装 Python 包管理工具 - pip
pip 是 Python 的包管理工具，用于安装和管理 Python 包，以下是安装 pip 的步骤：
1、下载 pip 安装脚本：
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
2、安装 pip：
python3 get-pip.py
3、更新 pip：
pip install --upgrade pip
配置 Python 环境
1、配置 Python 解释器路径
在终端中输入以下命令，查看 Python 解释器路径：
which python3
将输出的路径复制到/etc/profile 文件中，以便在全局环境中使用 Python：
echo 'export PATH="/usr/bin:$PATH"' >> /etc/profile
2、配置 Python 库路径
在终端中输入以下命令，查看 Python 库路径：
python3 -m site
将输出的site-packages 路径复制到/etc/profile 文件中，以便在全局环境中使用 Python 包：
echo 'export PYTHONPATH="/usr/local/lib/python3.8/site-packages:$PYTHONPATH"' >> /etc/profile
3、配置环境变量
在/etc/profile 文件中添加以下内容，以便在全局环境中使用 Python：
export PATH="/usr/bin:$PATH" export PYTHONPATH="/usr/local/lib/python3.8/site-packages:$PYTHONPATH"
常用 Python 库推荐
1、requests：用于发送 HTTP 请求。
2、numpy：用于科学计算。
3、pandas：用于数据分析。
4、matplotlib：用于绘制图表。
5、scikit-learn：用于机器学习。
6、django：用于 Web 开发。
7、flask：用于 Web 开发。
8、tensorflow：用于深度学习。
9、pytorch：用于深度学习。
10、Opencv-python：用于计算机视觉。
以下是 50 个中文相关关键词：
Ubuntu, Python, 环境, 搭建, 配置, 安装, Python 3.x, 虚拟环境, pip, 包管理工具, 解释器路径, 库路径, 环境变量, requests, numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn, django, flask, tensorflow, pytorch, opencv-python, 开发环境, 编程语言, 开源, 操作系统, 科学计算, 数据分析, 机器学习, Web 开发, 深度学习, 计算机视觉, 编程技巧, 系统配置, 软件安装, 软件开发, 编程工具, 编程实践, 编程学习, 编程教程, 编程案例, 编程社区, 编程资源, 编程书籍, 编程问答, 编程比赛
本文标签属性：
Ubuntu Python 环境：ubuntu python 环境变量
