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本文详细介绍了在openSUSE操作系统下配置深度学习环境的步骤，包括安装i3wm窗口管理器，以及相关深度学习框架和依赖库。通过逐步指导，帮助用户在openSUSE系统中高效搭建深度学习开发环境。
本文目录导读：
随着人工智能技术的快速发展，深度学习已成为科研和工业界的热门话题，openSUSE 作为一款优秀的开源操作系统，在深度学习领域也有着广泛的应用，本文将详细介绍如何在 openSUSE 系统下配置深度学习环境，帮助读者快速上手。
系统准备
1、安装 openSUSE 系统
确保你的计算机已经安装了 openSUSE 系统，可以从 openSUSE 官网下载最新的安装镜像，并根据官方文档进行安装。
2、更新系统
安装完成后，打开终端，输入以下命令更新系统：
sudo zypper refresh sudo zypper update
安装深度学习框架
1、安装 TensorFlow
TensorFlow 是目前最流行的深度学习框架之一，下面介绍如何在 openSUSE 系统上安装 TensorFlow。
（1）安装 PythOn 和 pip
sudo zypper install python3 python3-pip
（2）安装 TensorFlow
pip3 install tensorflow
2、安装 PyTorch
PyTorch 是另一个非常流行的深度学习框架，下面介绍如何在 openSUSE 系统上安装 PyTorch。
（1）安装 Python 和 pip
sudo zypper install python3 python3-pip
（2）安装 PyTorch
pip3 install torch torchvision torchaudio
安装常用库
1、安装 NumPy、Pandas 和 Matplotlib
pip3 install numpy pandas matplotlib
2、安装 Scikit-learn
pip3 install scikit-learn
3、安装 OpenCV
sudo zypper install opencv-python
配置 CUDA
CUDA 是 NVIDIA 提供的并行计算平台，可以加速深度学习模型的训练，以下是在 openSUSE 系统上配置 CUDA 的步骤。
1、安装 NVIDIA 驱动
确保你的计算机已经安装了 NVIDIA 显卡驱动，可以从 NVIDIA 官网下载最新的驱动程序并进行安装。
2、安装 CUDA Toolkit
从 NVIDIA 官网下载 CUDA Toolkit，然后解压到指定目录。
3、配置环境变量
在~/.bashrc 文件中添加以下内容：
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
在终端中运行以下命令使环境变量生效：
source ~/.bashrc
测试深度学习环境
1、测试 TensorFlow
在终端中输入以下命令：
python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([1000, 1000])))"
如果输出一个数字，则表示 TensorFlow 安装成功。
2、测试 PyTorch
在终端中输入以下命令：
python3 -c "import torch; print(torch.add(torch.randn(5, 5), torch.randn(5, 5)))"
如果输出一个形状为 (5, 5) 的矩阵，则表示 PyTorch 安装成功。
至此，你已经成功配置了 openSUSE 系统下的深度学习环境，你可以开始学习和实践深度学习技术了。
以下为50个中文相关关键词：
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本文标签属性：
openSUSE 深度学习配置：opensuse 15.2
