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本文介绍了在openSUSE操作系统中安装和配置CUDA环境的方法，包括如何安装NVIDIA显卡驱动和CUDA工具包。通过详细步骤指导，帮助用户顺利搭建CUDA开发环境，以充分利用GPU加速计算能力。
本文目录导读：
随着科学计算和深度学习领域的快速发展，CUDA（Compute Unified Device Architecture）作为一种并行计算平台和编程模型，被广泛应用于各类高性能计算任务中，本文将详细介绍如何在openSUSE操作系统上安装和配置CUDA，帮助读者顺利搭建开发环境。
环境准备
1、系统要求
在安装CUDA之前，请确保您的openSUSE系统版本至少为Leap 42.3或Tumbleweed，您还需要一个NVIDIA显卡，并确保显卡驱动程序已经安装且版本与CUDA兼容。
2、安装依赖
在安装CUDA之前，需要安装以下依赖包：
sudo zypper install gcc-c++ make
安装CUDA Toolkit
1、下载CUDA Toolkit
访问NVIDIA官方网站，下载适用于openSUSE的CUDA Toolkit安装包，以CUDA Toolkit 11.2为例，下载链接如下：
https://developer.download.microsoft.com.edgeservice-prod.net/en-gb/98896924-0a6c-4c71-8c1d-3d3e3b7b8e3c/11.2.0.449.0.0.0/cuda_11.2.0_449.00.01_linux.run
2、安装CUDA Toolkit
下载完成后，运行以下命令安装CUDA Toolkit：
sudo sh cuda_11.2.0_449.00.01_linux.run
在安装过程中，选择自定义安装，确保安装CUDA Toolkit和CUDA samples。
3、配置环境变量
安装完成后，需要配置环境变量，编辑~/.bashrc文件，添加以下内容：
export PATH=/usr/local/cuda-11.2/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.2/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
运行source ~/.bashrc使变量生效。
验证安装
1、编译CUDA samples
进入CUDA samples目录，编译一个简单的示例程序：
cd /usr/local/cuda-11.2/samples/1_Utilities/deviceQuery make
2、运行示例程序
编译完成后，运行生成的可执行文件，查看CUDA设备信息：
./deviceQuery
如果程序能够正常运行并显示显卡信息，说明CUDA安装成功。
注意事项
1、驱动兼容性
确保安装的显卡驱动程序与CUDA Toolkit版本兼容，您可以在NVIDIA官方网站上查看驱动程序与CUDA Toolkit的兼容性。
2、CUDA版本升级
如需升级CUDA Toolkit版本，请先卸载旧版本，再安装新版本，卸载命令如下：
sudo rm /usr/local/cuda-11.2
3、其他依赖
根据实际需求，可能还需要安装其他依赖库，如cuDNN、NCCL等。
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