[Linux操作系统]Ubuntu 下 Hadoop 配置详解与实践|ubuntuhadoop配置,Ubuntu Hadoop 配置,Linux操作系统,云主机博士

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本文详细介绍了在Ubuntu操作系统下配置Hadoop的步骤，包括环境搭建、Hadoop软件的安装、配置文件修改以及集群的启动与测试，旨在帮助读者掌握Ubuntu下Hadoop的高效配置与实践方法。

本文目录导读：

准备工作
安装 Hadoop
验证 Hadoop 集群

Hadoop 是一个开源的分布式计算框架，由 Apache Software Foundation 维护，主要用于大数据处理，在 Ubuntu 系统上配置 Hadoop，可以让开发者充分利用其强大的分布式计算能力，本文将详细介绍在 Ubuntu 系统下配置 Hadoop 的步骤，帮助读者顺利搭建 Hadoop 集群。

准备工作

1、安装 Java

Hadoop 是基于 Java 开发的，因此需要安装 Java 运行环境，可以使用以下命令安装 OpenJDK：

sudo apt-get install openjdk-8-jdk

2、配置 Java 环境变量

编辑/etc/profile 文件，添加以下内容：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH

3、安装 SSH

Hadoop 集群中各个节点需要通过 SSH 进行通信，因此需要安装 SSH 服务：

sudo apt-get install ssh

4、配置 SSH 无密码登录

生成 SSH 密钥对，并复制到其他节点：

ssh-keygen -t rsa -P ''
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

安装 Hadoop

1、下载 Hadoop

从 Hadoop 官网下载最新版本的 Hadoop，这里以 hadoop-3.3.0 为例：

wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/3.3.0/hadoop-3.3.0.tar.gz

2、解压 Hadoop

解压下载的 Hadoop 压缩包：

tar -zxvf hadoop-3.3.0.tar.gz

3、配置 Hadoop 环境变量

编辑/etc/profile 文件，添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/home/hadoop/hadoop-3.3.0
export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin:$PATH

4、配置 Hadoop 集群

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hadoop.env.sh 文件，设置 Java 家目录：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml 文件，配置 NameNode 和 Secondary NameNode：

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://master:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/home/hadoop/hadoop-3.3.0/tmp</value>
    </property>
    <property>
        <name>io.file.buffer.size</name>
        <value>131072</value>
    </property>
</configuration>

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml 文件，配置 DataNode：

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>3</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/home/hadoop/hadoop-3.3.0/hdfs/name</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/home/hadoop/hadoop-3.3.0/hdfs/data</value>
    </property>
</configuration>

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/yarn-site.xml 文件，配置 Yarn：

<configuration>
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

编辑$HADOOP_HOME/etc/hadoop/mapred-site.xml 文件，配置 MapReduce：

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

5、格式化 HDFS 文件系统

在 NameNode 节点上执行以下命令：

hdfs namenode -format

6、启动 Hadoop 集群

在 NameNode 节点上执行以下命令：

start-dfs.sh

在 DataNode 节点上执行以下命令：

start-yarn.sh

验证 Hadoop 集群

1、查看集群状态

在任意节点上执行以下命令：

hdfs dfsadmin -report

2、执行 WordCount 程序

在 Hadoop 集群上执行 WordCount 程序：

hadoop jar $HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.3.0.jar wordcount /input /output

查看输出结果：

hdfs dfs -cat /output/part-r-00000

至此，您已经成功在 Ubuntu 系统上配置了 Hadoop 集群。

以下为50个中文相关关键词：

Ubuntu, Hadoop, 配置, Java, SSH, 无密码登录, NameNode, DataNode, Secondary NameNode, Yarn, MapReduce, 格式化, 启动, 集群状态, WordCount, 程序, 输出结果, 分布式计算, 大数据处理, 集群管理, 节点, 通信, Java 家目录, HDFS, 文件系统, 格式化命令, 启动命令, 验证, 集群监控, 性能优化, 容错处理, 负载均衡, 扩展性, 安全性, 配置文件, 环境变量, 脚本, 镜像, 安装包, 下载, 解压, 文件夹, 路径, 修改, 参数, 命令行, 操作系统, 资源管理, 计算任务, 数据存储, 处理速度, 系统稳定性