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本文详细介绍了在Ubuntu 20系统中安装与配置CUDA的步骤，包括环境准备、CUDA Toolkit的下载与安装、CUDA Samples的编译以及验证安装是否成功。通过清晰的步骤解析，帮助用户顺利地在Ubuntu系统上搭建CUDA开发环境。
本文目录导读：
在现代计算机科学和人工智能领域，GPU 加速技术已经成为提升计算性能的关键因素，NVIDIA 的 CUDA 技术正是利用 GPU 实现高性能并行计算的一种重要手段，本文将详细介绍如何在 Ubuntu 系统下安装和配置 CUDA，帮助读者顺利搭建 CUDA 开发环境。
系统要求
在进行 CUDA 安装之前，首先需要确保您的计算机满足以下基本要求：
1、操作系统：Ubuntu 18.04 或更高版本。
2、GPU：支持 CUDA 的 NVIDIA GPU。
3、驱动程序：安装与 GPU 兼容的 NVIDIA 驱动程序。
安装步骤
1、检查 GPU 兼容性
在安装 CUDA 之前，首先需要确认您的 GPU 是否支持 CUDA，您可以通过访问 NVIDIA 官方网站，查看 CUDA GPU 的列表来确认，如果您的 GPU 在列表中，那么它就支持 CUDA。
2、安装 NVIDIA 驱动程序
在安装 CUDA 之前，必须确保已经安装了与 GPU 兼容的 NVIDIA 驱动程序，以下是安装 NVIDIA 驱动程序的步骤：
- 打开终端，输入以下命令更新系统：
```bash
sudo apt update
sudo apt upgrade
```
- 安装 NVIDIA 驱动程序：
```bash
sudo apt install nvidia-driver-<version>
```
其中<version> 是您 GPU 支持的驱动程序版本。
- 重启计算机以使驱动程序生效。
3、下载 CUDA Toolkit
访问 NVIDIA 官方网站，下载适合您 Ubuntu 版本的 CUDA Toolkit，下载完成后，将其保存到计算机上的一个方便的位置。
4、安装 CUDA Toolkit
- 打开终端，切换到 CUDA Toolkit 文件所在的目录。
- 使用以下命令解压缩下载的文件：
```bash
tar -zxvf cuda_<version>.run
```
其中<version> 是 CUDA Toolkit 的版本。
- 运行 CUDA Toolkit 安装脚本：
```bash
sudo ./cuda_<version>.run
```
在安装过程中，您可以选择安装 CUDA Toolkit 的所有组件，或者只安装您需要的组件。
5、配置环境变量
安装完成后，需要配置环境变量以使 CUDA Toolkit 可用，编辑~/.bashrc 文件，添加以下内容：
export PATH=/usr/local/cuda-<version>/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-<version>/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
其中<version> 是 CUDA Toolkit 的版本，保存文件后，在终端中运行source ~/.bashrc 命令使环境变量生效。
6、验证安装
为了验证 CUDA 是否成功安装，可以运行以下命令：
nvcc --version
如果输出显示了 CUDA 的版本信息，CUDA 就已经成功安装了。
常见问题及解决方案
1、安装过程中遇到驱动程序问题？
确保安装的 NVIDIA 驱动程序与您的 GPU 兼容，并且版本正确。
2、无法找到 CUDA Toolkit？
确保在安装 CUDA Toolkit 时选择了正确的安装路径，并且在环境变量中正确配置了 CUDA 的路径。
3、编译 CUDA 程序时出现错误？
确保安装了所有必要的依赖项，CUDA Toolkit 的版本与您的编译器兼容。
在 Ubuntu 系统下安装和配置 CUDA 需要一定的耐心和细心，通过本文的介绍，相信读者已经掌握了 CUDA 的安装步骤和注意事项，正确安装和配置 CUDA，将为您的 GPU 加速计算和深度学习项目打下坚实的基础。
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Ubuntu CUDA 安装：ubuntu cuda安装教程
