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本文详细介绍了在Ubuntu系统下安装TensorFlow 1.14版本的方法。教程涵盖从环境准备到TensorFlow安装的完整步骤，帮助用户轻松完成Ubuntu TensorFlow的安装。
本文目录导读：
在当今人工智能发展的浪潮中，TensorFlow无疑是一款备受关注的深度学习框架，本文将为您详细介绍如何在Ubuntu系统上安装TensorFlow，帮助您顺利搭建深度学习环境。
安装前的准备工作
1、确保您的Ubuntu系统版本为16.04或以上，因为TensorFlow不支持低版本的Ubuntu。
2、安装Python，TensorFlow支持Python 3.5、3.6、3.7和3.8版本，可以使用以下命令安装Python：
```
sudo apt-get install python3-pip
sudo pip3 install --upgrade pip
```
3、安装pip，pip是Python的包管理工具，用于安装Python库，可以使用以下命令安装pip：
```
sudo apt-get install python3-pip
```
4、安装虚拟环境（可选），为了方便管理项目依赖，建议使用虚拟环境，可以使用以下命令安装virtualenv：
```
sudo pip3 install virtualenv
```
安装TensorFlow
1、创建虚拟环境，创建一个虚拟环境并激活：
```
virtualenv --python=/usr/bin/python3.6 tf_env
source tf_env/bin/activate
```
2、安装TensorFlow，在激活的虚拟环境中，使用以下命令安装TensorFlow：
```
pip install tensorflow
```
如果您需要安装GPU版本的TensorFlow，可以使用以下命令：
```
pip install tensorflow-gpu
```
3、验证安装，安装完成后，可以运行以下Python代码来验证TensorFlow是否安装成功：
```python
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
```
如果能够正常打印出TensorFlow的版本号，则表示安装成功。
安装TensorFlow的其他依赖库
1、安装Numpy，Numpy是Python的一个基础库，用于进行数值计算，可以使用以下命令安装：
```
pip install numpy
```
2、安装Matplotlib，Matplotlib是一个Python绘图库，用于绘制图表，可以使用以下命令安装：
```
pip install matplotlib
```
3、安装Scikit-learn，Scikit-learn是一个Python机器学习库，提供了许多常用的机器学习算法，可以使用以下命令安装：
```
pip install scikit-learn
```
常见问题及解决方法
1、问题：安装TensorFlow时出现“ImportError: No module named 'tensorflow'”错误。
解决方法：检查是否已经安装了TensorFlow，如果没有，请按照本文的步骤重新安装。
2、问题：安装TensorFlow时出现“pip is not recognized”错误。
解决方法：检查是否已经安装了pip，如果没有，请按照本文的步骤安装pip。
3、问题：安装TensorFlow时出现“Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow”错误。
解决方法：检查Python版本是否正确，TensorFlow支持Python 3.5、3.6、3.7和3.8版本，请确保您的Python版本符合要求。
本文详细介绍了在Ubuntu系统上安装TensorFlow的步骤，包括安装前的准备工作、安装TensorFlow、安装其他依赖库以及常见问题的解决方法，希望本文能帮助您顺利搭建深度学习环境。
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