[Linux操作系统]Ubuntu 下 Hadoop 配置详解|ubuntuhadoop配置,Ubuntu Hadoop 配置,Linux操作系统,云主机博士

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本文详细介绍了在Ubuntu操作系统下配置Hadoop的步骤，包括环境搭建、Hadoop软件的安装与配置，以及常见问题的解决方法，旨在帮助用户顺利在Ubuntu平台上部署和运行Hadoop分布式计算环境。

本文目录导读：

环境准备
下载和配置 Hadoop
验证 Hadoop 配置

随着大数据时代的到来，Hadoop 作为一款开源的分布式计算框架，被广泛应用于处理大规模数据集，本文将详细介绍如何在 Ubuntu 系统下配置 Hadoop，帮助读者快速搭建 Hadoop 集群。

环境准备

1、安装 Java

Hadoop 依赖于 Java 环境，因此首先需要安装 Java，可以从官网下载 JDK，或者使用以下命令安装 OpenJDK：

sudo apt-get install openjdk-8-jdk

2、配置 Java 环境变量

编辑/etc/profile 文件，添加以下内容：

export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64
export JRE_HOME=/usr/lib/jvm/java-8-openjdk-amd64/jre
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin

3、安装 SSH

Hadoop 集群中的节点需要通过 SSH 进行通信，因此需要安装 SSH 服务：

sudo apt-get install ssh

4、配置 SSH 无密码登录

在各个节点之间配置 SSH 无密码登录，以便于集群管理。

下载和配置 Hadoop

1、下载 Hadoop

从 Hadoop 官网下载稳定版本的 Hadoop，Hadoop 3.1.1：

wget https://archive.apache.org/dist/hadoop/3.1.1/hadoop-3.1.1.tar.gz

2、解压 Hadoop

将下载的 Hadoop 压缩包解压到指定目录：

tar -zxvf hadoop-3.1.1.tar.gz -C /usr/local/

3、配置 Hadoop 环境变量

编辑/etc/profile 文件，添加以下内容：

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-3.1.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

4、配置 Hadoop 文件

（1）配置hdfs-site.xml

在/usr/local/hadoop-3.1.1/etc/hadoop/hdfs-site.xml 文件中添加以下内容：

<configuration>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>1</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.name.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop-3.1.1/hdfs/namenode</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.datanode.data.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop-3.1.1/hdfs/datanode</value>
    </property>
</configuration>

（2）配置core-site.xml

在/usr/local/hadoop-3.1.1/etc/hadoop/core-site.xml 文件中添加以下内容：

<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://localhost:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/usr/local/hadoop-3.1.1/tmp</value>
    </property>
</configuration>

（3）配置mapred-site.xml

在/usr/local/hadoop-3.1.1/etc/hadoop/mapred-site.xml 文件中添加以下内容：

<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>

5、格式化 HDFS

在 Hadoop 主节点上执行以下命令，格式化 HDFS 文件系统：

hdfs namenode -format

6、启动 Hadoop

在 Hadoop 主节点上执行以下命令，启动 Hadoop 集群：

start-dfs.sh
start-yarn.sh

验证 Hadoop 配置

1、查看进程

在各个节点上查看 Hadoop 进程，确保所有进程正常运行：

jps

2、上传文件到 HDFS

将一个文件上传到 HDFS：

hadoop fs -put /path/to/local/file /path/to/hdfs/file

3、查看文件内容

在 HDFS 上查看文件内容：

hadoop fs -cat /path/to/hdfs/file

4、执行 WordCount 程序

运行 Hadoop 自带的 WordCount 程序，验证 MapReduce 作业：

hadoop jar /usr/local/hadoop-3.1.1/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.1.jar wordcount /path/to/hdfs/input /path/to/hdfs/output

至此，Ubuntu 下 Hadoop 配置完成。

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